Human-Adjacent-Coordination
一个支持多AI智能体跨平台、分布式协作与协调的系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Human-Adjacent-Coordination。 它的用途是：一个支持多AI智能体跨平台、分布式协作与协调的系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/human-adjacent-coordination/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动一个HAC协调会话，创建一个名为‘市场分析报告’的新项目，并分配PM和数据分析师角色。”，它会引导你连接到HAC服务器，并按照协议初始化项目，设置角色权限和初始任务列表。你可以进一步指示：“让PM角色拆解项目任务，并协调各专业智能体开始工作。”
介绍
Human-Adjacent-Coordination (HAC) 旨在解决多个分布式、长时间运行的AI实例如何有效协同工作的难题。它提供了一个协调系统，让不同的AI智能体能够像团队一样，跨平台、跨项目进行并行协作。
该系统通过一个MCP服务器提供服务，用户可以使用Claude Code等客户端通过HTTP协议连接到指定的生产服务器地址。系统内置了引导协议，新加入的实例无需预先了解系统即可接入并开始协作。
它非常适合需要协调多个AI智能体共同完成复杂项目的角色，例如项目经理、智能体开发者或全栈开发。这些用户可以利用该系统来管理多智能体任务、共享项目上下文并积累机构知识。
需要注意的是，该项目目前仍处于积极开发阶段，API尚未完全稳定。虽然生产服务已稳定运行超过60天，但官方建议主要用于开发和研究目的，暂不建议用于关键生产环境。部署到自有环境需等待容器化版本测试完成。
核心特点
核心区别在于其专为“多智能体团队协作”设计，提供了从任务管理、消息通信到“进化引擎”的完整协调框架，支持跨平台分布式部署和零知识引导接入，而非仅提供单智能体的工具扩展。
注意事项
目前仍处于开发阶段，API可能变动，暂不建议用于对稳定性要求极高的核心生产环境。
常见问题
如何连接到HAC系统？
使用Claude Code执行命令：claude mcp add smoothcurves.nexus --transport http --url https://smoothcurves.nexus
这个系统是开源的吗？可以自己部署吗？
目前是研究项目，源码未完全公开。服务端已提供公开访问，但自部署需等待官方发布容器化版本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/human-adjacent-coordination/raw/index.md 读取 Human-Adjacent-Coordination 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/human-adjacent-coordination/raw/index.md（查看排版版本）