Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能
通过AI实时识别人体姿态，提供摔倒预警与异常行为监测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能。 它的用途是：通过AI实时识别人体姿态，提供摔倒预警与异常行为监测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/human-pose-recognition-skill-人体姿态识别技能-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析这段走廊的监控视频，标记出所有疑似摔倒的事件。’，它会逐帧分析视频中的人体姿态，当检测到符合摔倒特征的动作时，会在对应时间点生成警报并截图。或者，在开发看护应用时，你可以集成该技能，对摄像头实时画面进行分析，一旦发现老人长时间躺卧在非常规区域，便自动向监护人发送提醒。
介绍
本技能专注于解决在安防监控与老人看护等场景下，对人员姿态进行自动化、智能化识别与预警的需求。传统监控依赖人工查看，效率低且易漏报，该技能利用AI模型，可7x24小时不间断工作，自动识别站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等多种姿态。 使用时，您需要提供包含人体的图像或视频流，技能将分析画面中的人体关键点，并与预设的姿态模型进行比对，从而输出识别结果。当检测到预设的异常姿态（如摔倒）时，可触发警报或通知。 该技能非常适合安防监控系统的集成商、养老院或居家养老的服务提供商、以及需要监测特定区域人员行为的场景管理者使用。它能够有效减轻人力监控负担，提升响应速度。 建议在部署前，针对具体场景（如室内光线、摄像头角度）进行少量测试，以确保识别准确率。同时，需注意保护个人隐私，遵守相关法律法规，建议在告知或公共监控区域使用。
核心特点
与通用图像识别技能相比，它专门针对人体姿态进行了优化，内置了摔倒这一关键异常行为的预警模型，开箱即用，无需额外训练即可满足安防与看护的核心需求。
注意事项
不适合对识别精度要求达到医疗级诊断，或在极端光照、严重遮挡、多人密集重叠的场景下使用。
常见问题
能识别几个人？
通常支持单人或少量多人场景，具体取决于输入图像质量和模型版本。
需要联网吗？
通常需要调用云端AI模型API，因此需要网络连接。部分版本可能支持本地部署。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/human-pose-recognition-skill-人体姿态识别技能-x-5/raw/index.md 读取 Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/human-pose-recognition-skill-人体姿态识别技能-x-5/raw/index.md（查看排版版本）