Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能
实时识别多种人体姿态并预警摔倒
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能。 它的用途是：实时识别多种人体姿态并预警摔倒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/human-pose-recognition-skill-人体姿态识别技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“接入小区监控摄像头，识别画面中是否有老人摔倒，并实时推送告警到手机”。它会调用人体姿态识别技能持续分析视频流，一旦检测到摔倒姿态，立即提取截图并发送包含位置、时间、置信度的预警消息，同时记录日志供事后回溯。
介绍
人体姿态识别技能解决的是安全监控与老人看护场景中，无法自动感知人员姿态异常、摔倒等紧急状况的问题。传统监控依赖人工盯屏，效率低、易漏报，而本技能可24小时自动分析视频流，当检测到摔倒、异常弯腰等危险姿态时立即触发预警，大幅缩短响应时间。
使用方式非常简洁：将技能接入监控摄像头或视频流，配置好检测区域和灵敏度，即可开始实时识别。技能内置站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等多种姿态模型，并支持自定义异常姿态规则。输出结果包含姿态标签、置信度评分和边界框坐标，方便后续联动报警系统或记录日志。
本技能特别适合安防监控中心、养老院、独居老人家庭、康复中心、幼儿园等场所，也适用于对人员行为合规性有要求的工厂、仓库等场景。操作人员无需具备AI专业知识，只需简单配置即可部署。
使用建议：确保摄像头视野清晰、光照充足，避免大面积遮挡或多人物严重重叠；定期校准模型以适应场景变化；涉及隐私区域时需遵守当地法律法规，必要时对视频源进行脱敏处理。
核心特点
同类技能大多只输出通用姿态标签，而本技能专为异常姿态和摔倒预警优化，内置跌倒检测算法并支持自定义报警规则，可直接用于安防与看护的即时响应场景。
注意事项
当画面中人物密集遮挡严重、光照极暗或人体姿态被大范围截断时，识别准确率会下降，不适合要求100%无漏报的关键任务场景。
常见问题
支持哪些人体姿态？
支持站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等七种常见姿态，并可通过自定义规则扩展异常姿态类型。
摔倒预警怎么触发？
当技能连续检测到人体姿态从站立/坐姿快速变为躺卧且伴随异常速度变化时，会输出摔倒标志并触发预警通知。
给 AI 助手的安装指引
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