Huo15 Openclaw Multi Agent

基于OpenClaw的多Agent并行协同系统

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Huo15 Openclaw Multi Agent。
它的用途是:基于OpenClaw的多Agent并行协同系统
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent-x-4/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'使用多Agent并行分析这三份竞品报告,分别提取功能、定价、用户评价三个维度的要点,最后汇总成对比表格。' 系统会自动分配三个子Agent分别处理一份报告,协调者等待所有子任务完成后合并结果输出表格。

介绍

解决什么问题 在多Agent协作场景中,手动管理多个智能体的启动、任务分配和结果汇总往往效率低下且容易出错。本Skill基于OpenClaw的sessions_spawn机制,提供了一个开箱即用的多Agent并行工作系统,支持协调者模式,能够自动将复杂任务拆解分配给多个子Agent并行执行,并在完成后统一汇总结果,大幅提升多智能体协同工作的效率。

怎么用 安装后,通过配置文件定义协调者与子Agent的角色、任务队列和汇总逻辑。启动后,系统会自动创建多个Agent会话,分配任务并监控执行进度,最终输出结构化结果。支持自定义任务分发策略(如轮询、优先级)和结果合并规则。用户只需在入口处提交任务描述,系统即可自动完成拆分、执行与汇总全流程。

适合谁 主要面向需要同时运行多个Agent完成复杂任务的开发者和研究者,例如智能体开发工程师、项目经理、运维工程师等。适合需要并行处理数据分析、代码生成、自动化测试、情报收集等场景,特别是当任务可拆分为多个独立子任务且需要统一输出时。

使用建议 建议先在小规模任务(2-3个Agent)上测试协调者模式的配置,再逐步扩展。注意合理设置子Agent的超时时间和重试机制,避免某个子任务卡死影响整体流程。由于依赖OpenClaw框架,请确保环境已安装OpenClaw并正确配置sessions_spawn参数。

核心特点

与通用的多Agent编排框架不同,本Skill深度绑定OpenClaw的sessions_spawn机制,提供开箱即用的协调者模式、任务分配与结果汇总能力,无需手动管理会话生命周期,特别适合需要快速搭建并行Agent工作流的场景。

注意事项

不适合不需要并行处理或子任务间存在强依赖的场景,以及非OpenClaw框架的Agent环境。

常见问题

如何安装这个Skill?

执行 git clone https://github.com/Huo15/openclaw-multi-agent.git 并安装依赖即可。

支持哪些Agent框架?

目前仅支持基于OpenClaw框架的Agent,使用sessions_spawn机制并行运行。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent-x-4/raw/index.md 读取 Huo15 Openclaw Multi Agent 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。