Huo15 Openclaw Multi Agent
多智能体并行协同工作系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Huo15 Openclaw Multi Agent。 它的用途是：多智能体并行协同工作系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动多智能体协调模式，分配任务A给Agent1（分析竞品价格），任务B给Agent2（抓取用户评论），任务C给Agent3（生成对比报告），所有任务并行执行并汇总结果。' 它会自动创建三个独立会话，并行运行，最后将三份结果合并成一份综合报告返回。
介绍
火一五多智能体协同（Huo15 Openclaw Multi Agent）解决的是多Agent并行任务的编排与协调问题。在需要同时运行多个智能体、分配不同任务并汇总最终结果时，手动管理会话和结果收集非常繁琐。本系统基于OpenClaw的sessions_spawn机制，提供协调者模式，让开发者可以像指挥一个团队一样，将任务分发给多个Agent并行执行，最后统一归集输出。
使用方式非常直观：您只需定义协调者，指定子任务列表和对应的Agent配置，系统会自动为每个子任务生成独立的会话，并行执行，并在全部完成后将结果汇总返回。您无需关心底层会话管理、并发控制或状态同步，一切由协调者自动处理。
本Skill适合需要大规模并行处理复杂任务的场景，例如批量数据分析、多源信息汇总、并行代码审查、多维度竞品调研等。特别适合智能体开发人员、项目经理和全栈开发者，他们经常需要将大型任务拆解为多个子任务并行执行，并统一收集结果。
建议在使用前确保OpenClaw环境已正确配置，且每个子Agent的能力边界清晰。如果任务之间强依赖（后一步需要前一步的输出），则不适合直接使用并行模式，建议改用串行管道或混合编排。此外，需注意资源消耗，并行Agent数量过多可能导致内存或API配额不足。
核心特点
与同类多Agent编排工具不同，本系统直接基于OpenClaw sessions_spawn实现，无需额外中间件，支持真正的并行会话而非伪并发，且内置协调者模式、任务分配与结果汇总三个核心能力，开箱即用。
注意事项
不适合需要强依赖顺序执行的流水线任务，以及单机低资源环境下的大规模并行。
常见问题
如何安装这个多智能体协同系统？
通过git clone仓库并安装依赖即可，具体命令见下方安装部分。
支持哪些AI模型或后端？
兼容OpenClaw支持的任意模型，您只需在子Agent配置中指定模型名称即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent-x-5/raw/index.md 读取 Huo15 Openclaw Multi Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/huo15-openclaw-multi-agent-x-5/raw/index.md（查看排版版本）