Huo15 Openclaw Multi Agent
多智能体并行协同系统，支持协调者模式与任务分配。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Huo15 Openclaw Multi Agent。 它的用途是：多智能体并行协同系统，支持协调者模式与任务分配。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用多智能体协同模式，分配三个Agent分别分析竞品数据、整理用户反馈、生成报告，并汇总结果。' 它会自动启动协调者，拆解任务为三个并行子Agent，各自执行后统一输出汇总报告。
介绍
火一五多智能体协同（HuO15 Openclaw Multi Agent）基于 OpenClaw sessions_spawn 构建，解决了多 Agent 并行执行时缺乏统一协调、任务分配混乱、结果难以汇总的痛点。它提供协调者模式，让一个主 Agent 负责拆解任务、分发给多个子 Agent 并行工作，最后自动汇总结果，大幅提升复杂工作流的执行效率。
使用方式很简单：在支持该 Skill 的 AI 平台（如 Claude 或自定义 MCP 环境）中，通过触发词「多智能体协同」「并行任务」「协调者模式」激活系统。用户只需描述总体目标，系统会自动拆分任务、分配子 Agent，并等待所有子任务完成后返回整合输出。配置时还可指定任务优先级、子 Agent 数量等参数。
适合智能体开发者、项目经理、全栈开发者等需要同时处理多个独立子任务的人群。例如：同时分析多份竞品报告、并行生成多个代码模块、批量处理客服工单等场景。也适合需要将重复性工作自动化的团队。
建议在独立、非耦合的子任务场景下使用，避免子 Agent 间频繁通信导致性能下降。开始前请确保 AI 平台支持会话并行（sessions_spawn），并合理设置超时和重试机制。对于结果顺序敏感的场景，可在协调者中加入排序逻辑。
核心特点
与普通多 Agent 系统不同，本 Skill 基于 OpenClaw sessions_spawn 实现真正的并行会话，支持协调者自动分配任务并汇总结果，而不仅仅是简单的顺序执行或手动聚合。
注意事项
不适合需要子 Agent 间实时交互或强依赖顺序的任务，因为并行执行可能导致资源竞争或结果冲突。
常见问题
如何安装这个 Skill？
执行 git clone https://github.com/HuO15/Openclaw-Multi-Agent.git 并按照 README 配置环境即可。
支持哪些 AI 平台？
主要支持基于 OpenClaw 会话机制的 AI 平台，如 Claude 的 MCP 环境，以及兼容 sessions_spawn 的自定义平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/huo15-openclaw-multi-agent/raw/index.md 读取 Huo15 Openclaw Multi Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/huo15-openclaw-multi-agent/raw/index.md（查看排版版本）