@hypabolic/pi-hypa
自动压缩冗长工具输出，节省AI对话上下文窗口。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@hypabolic/pi-hypa。 它的用途是：自动压缩冗长工具输出，节省AI对话上下文窗口。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hypabolic-pi-hypa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我列出当前项目src目录下所有的TypeScript文件，并统计一下行数。” 通常`find`命令会输出很长的文件列表，但Pi-Hypa会自动将其压缩，返回类似“找到42个.ts文件，总计约8500行代码。主要分布在components和utils模块。”的摘要，并附上可查看详细列表的指引。
介绍
在AI编程助手（如Claude、Cursor）中使用Shell或文件工具时，原始输出（如日志、目录列表）往往冗长且占用宝贵的上下文窗口。Pi-Hypa扩展通过本地、确定性的压缩算法，自动重写这些命令，将冗长输出替换为简洁摘要，同时保留关键信息和可追溯的证据链。
使用时，你只需正常调用Shell或文件工具。Pi-Hypa会在后台自动介入，对命令输出进行智能压缩。例如，执行ls -la查看大目录时，它可能返回一个文件数量统计和关键文件列表，而非全部条目，从而大幅节省上下文空间。
它非常适合经常使用AI助手进行系统操作、代码库探索或日志分析的开发者、运维人员和数据分析师。当你的工作流涉及大量命令行交互，且希望保持与AI的对话上下文清晰、高效时，这个Skill尤为有用。
建议在需要频繁执行find、grep、cat（大文件）、ls（大目录）或查看长日志（tail -f或journalctl）的场景下启用。注意，其压缩是确定性的，意味着相同输入总是产生相同摘要，但可能不适用于需要逐字检查全部原始输出的调试场景。
核心特点
与同类工具不同，Pi-Hypa在本地进行确定性压缩，无需依赖外部API，保证了处理速度和隐私安全；同时提供“上下文感知”的文件工具和“可恢复的证据”机制，允许在需要时追溯原始输出。
注意事项
不适合需要逐字检查全部原始命令行输出或进行二进制数据流分析的场景。
常见问题
Pi-Hypa会影响命令执行的真实性吗？
不会，它压缩的是输出展示，不改变命令的实际执行结果，并提供证据链供追溯。
支持哪些AI助手或编辑器？
主要作为Pi（一个AI助手平台）的扩展，理论上支持集成Pi的编辑器或环境。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hypabolic-pi-hypa/raw/index.md 读取 @hypabolic/pi-hypa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hypabolic-pi-hypa/raw/index.md（查看排版版本）