ia-verification-before-completion
在宣称任务完成前，强制要求提供最新的验证证据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ia-verification-before-completion。 它的用途是：在宣称任务完成前，强制要求提供最新的验证证据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ia-verification-before-completion-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘这个功能模块的Bug已经修复了，可以合并了。’ 它会触发此Skill，要求你提供修复后的测试通过截图或相关单元测试的执行日志。 或者，当你说‘需求文档更新好了’时，它会要求你展示具体的修改内容和版本对比，确保变更被准确验证。
介绍
这个Skill旨在解决软件开发和工作交接中，因缺乏有效验证而导致的“伪完成”问题。当开发者或团队成员准备宣称“测试通过”、“Bug已修复”、“任务完成”或“准备合并”时，它要求必须提供最新的、可验证的证据，从而确保声明的可信度。
使用方式非常直接：在AI即将做出完成声明或进行模糊范围请求的编辑前，它会自动触发此Skill，要求用户提供具体的验证证据，例如测试截图、日志片段、代码审查链接或功能演示结果。这相当于在流程中设置了一个强制性的质量检查点。
它非常适合对代码质量、交付可靠性和团队协作效率有高要求的角色，如开发工程师、测试工程师和项目经理。在敏捷开发、代码评审和跨团队交接等场景中尤为有用，能有效减少因沟通不清晰或验证不足引发的返工和线上问题。
使用建议是将其集成到日常的开发对话习惯中，尤其是在处理模糊需求或进行关键节点确认时。需要注意的是，它依赖于用户主动提供真实证据，因此更适合在信任和追求质量的文化氛围中使用，而非单纯用于流程管控。
核心特点
与一般性的代码审查或测试提醒Skill不同，它专注于“完成声明”这一特定时刻，强制介入并要求提供“新鲜”证据，而非仅仅检查代码或运行测试，核心区别在于其“声明前拦截”和“证据驱动”的机制。
注意事项
不适合用于快速原型探索或非正式、创意性讨论等对即时性和流程灵活性要求极高的场景。
常见问题
这个Skill会具体要求什么类型的证据？
根据场景而定，可能包括测试通过截图、构建流水线成功日志、代码审查链接、手动测试步骤记录或功能演示视频等能证明任务达成的具体材料。
它会影响开发速度吗？
短期看可能增加确认步骤，但长期能通过减少返工和缺陷逃逸来提升整体交付效率和质量，尤其适用于对稳定性要求高的项目。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ia-verification-before-completion-x-7/raw/index.md 读取 ia-verification-before-completion 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ia-verification-before-completion-x-7/raw/index.md（查看排版版本）