ia-writing-tests

介绍

在日常开发中，测试用例常常存在断言不真实、反模式泛滥、覆盖率虚高的问题，导致测试无法真正保障代码质量。本技能提供了一套跨语言、跨框架的通用测试编写纪律，帮助你从根源上提升测试质量，写出有实际价值的测试。

使用时，只需在编写测试、增加测试覆盖率或修复失败测试时，向AI明确要求“请遵循通用测试纪律规范”。技能会自动检查测试中的断言是否真实、是否包含反模式、是否具备抗理性化能力，并给出改进建议。适用于任何编程语言和测试框架。

适合测试工程师、全栈开发者、后端开发者等所有需要编写测试的工程师。尤其适合那些需要统一团队测试标准、审查AI生成测试代码、或重构遗留代码时补充真实测试的场景。

注意：本技能是通用性规则，不与特定语言或框架绑定。建议与语言特定测试技能（如Python pytest、Jest、JUnit等）配合使用，以获得最佳效果。对于深度依赖框架专有特性的测试场景，可能需要额外补充领域知识。