iaiops
工业自动化与OT数据采集、诊断与智能运维的AI工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iaiops。 它的用途是：工业自动化与OT数据采集、诊断与智能运维的AI工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iaiops-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我连接 opc.tcp://plc-server:4840 这个OPC-UA服务器，检查一下所有订阅的健康状态，并列出最近一小时内触发次数最多的前10个报警。’ 它会使用iaiops技能建立连接，执行跨协议诊断，分析ISA-18.2报警数据，并给出‘坏演员’报警列表和订阅健康状况报告。
介绍
iaiops是一个供应商中立、受管控的工业/运营技术（OT）数据接入与智能故障排除工具。它解决了工业环境中多协议设备数据难以统一采集、监控和诊断的痛点，能够从各类PLC、控制器、机器工具和IIoT代理中读取数据，并支持在严格管控下进行写入操作。
该工具通过支持OPC-UA、Modbus-TCP、西门子S7comm、三菱MC、欧姆龙FINS、MTConnect、MQTT/Sparkplug B、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT、SECS/GEM、PROFINET、BACnet/IP以及Phoenix Contact PLCnext vPLC等广泛的工业协议，实现对异构工业设备的统一接入。
它非常适合工业自动化工程师、运维工程师、设备维护人员以及任何需要与工业控制系统、SCADA/HMI、历史数据库、CNC机床、RTU、IED或半导体/面板制造设备进行交互和数据分析的专业人士。
使用时，请务必遵循其“读优先”原则。所有写入操作都受到变更管理（MOC）门控，风险较高，执行前需进行模拟运行和双重确认。切勿将其用于IT/网络设备、Kubernetes、虚拟机或备份等场景，这些应由专门的AIOps工具处理。
核心特点
核心区别在于其强大的工业协议兼容性，覆盖了从传统PLC到现代IIoT及半导体制造（SECS/GEM）的广泛OT领域，并内置了跨协议的智能诊断与分析功能（如无数据流诊断、停机根因AI协查），而非简单的数据采集。
注意事项
不适用于IT基础设施、云原生环境（如Kubernetes）、虚拟化平台或数据备份等场景。
常见问题
iaiops能读写哪些PLC？
支持西门子、三菱、欧姆龙、Allen-Bradley、Phoenix Contact等主流品牌PLC及多种工业协议。
写入操作安全吗？
写入操作风险高，需经过MOC门控、模拟运行和双重确认，务必谨慎使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iaiops-x-3/raw/index.md 读取 iaiops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iaiops-x-3/raw/index.md（查看排版版本）