iaiops
工业OT数据接入与智能故障诊断工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iaiops。 它的用途是：工业OT数据接入与智能故障诊断工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iaiops-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我诊断一下这个OPC-UA服务器连接异常，并检查数据流中是否有丢包或延迟。' AI会调用iaiops MCP服务器，执行OPC-UA连接自诊断、订阅健康检查，并返回数据流质量和可能的根因（如防火墙阻断、证书过期、标签配置错误），同时给出OEE影响评估。
介绍
iaiops 是一个供应商中立的工业/OT 数据接入与智能故障诊断平台。它解决了工业现场设备（PLC、控制器、机床、IIoT 网关）数据采集碎片化、协议不统一的问题，同时提供跨协议数据流诊断、OEE/停机分析、资产清单等高级功能，帮助运维人员快速定位停机根因，减少产线非计划停机时间。
使用方式：通过 MCP 协议集成到 AI 助手（如 Claude、Trae）中，用户只需用自然语言描述任务（例如“检查西门子 S7-1200 的连接状态”），iaiops 便会自动路由到对应的工业协议，执行读取、诊断或受限写入操作。支持 OPC-UA、Modbus-TCP、Siemens S7comm、三菱 MC、欧姆龙 FINS、MTConnect、MQTT/Sparkplug B、AB EtherNet/IP、EtherCAT、SECS/GEM、PROFINET、BACnet/IP 等 20+ 协议。
适合工业自动化领域的运维工程师、设备管理专家、数据分析师，以及半导体/显示 fab、电力变电站、楼宇自动化等场景的从业人员。无论是排查 PLC 通讯故障、分析设备 OEE 数据，还是做资产普查，都可以通过自然语言交互快速完成。
使用建议：读写操作需谨慎，写入受 MOC 管控（需预演+双重确认）；不要用于 IT 网络设备、Kubernetes、虚拟化等场景，这些有专门的 AIOps 工具处理。同时建议先熟悉各协议的权限配置，避免误操作。
核心特点
与同类工业数据采集工具相比，iaiops 是供应商中立的 MCP 服务器，原生支持 20+ 主流工业协议，并提供跨协议数据流诊断、OPC-UA 连接自诊断、ISA-18.2 报警分析、AI 停机根因助手等高级分析能力，而非仅做数据透传。
注意事项
不适用于 IT 网络设备、Kubernetes、虚拟化、备份等非工业 OT 场景，且写入操作需严格遵守 MOC 审批流程。
常见问题
iaiops 支持哪些 PLC 品牌？
支持西门子、三菱、欧姆龙、罗克韦尔/Allen-Bradley、Phoenix Contact 等主流品牌，通过 S7comm、MC、FINS、EtherNet/IP、PLCnext 等协议接入。
如何开始使用 iaiops？
安装 iaiops MCP 服务器后，在 AI 客户端（如 Claude Desktop）中配置 MCP 连接，即可通过自然语言调用，例如“检查 OPC-UA 服务器连接状态”。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iaiops-x-4/raw/index.md 读取 iaiops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iaiops-x-4/raw/index.md（查看排版版本）