iaiops
工业物联网数据采集与智能诊断工具，支持多种工业协议。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iaiops。 它的用途是：工业物联网数据采集与智能诊断工具，支持多种工业协议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iaiops-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析一下产线3号PLC最近24小时的停机原因’，它会通过iaiops MCP服务器连接该PLC，读取运行数据和报警日志，运用内置的AI停机根因协理功能，生成一份包含可能原因和证据的分析报告。或者，
对AI说：‘给我一份全车间所有OT设备的资产清单’，它会调用iaiops的资产库存功能，自动发现并汇总所有支持协议的设备信息，生成结构化的资产报表。
介绍
iaiops 是一个厂商中立、受管控的工业/OT数据采集与智能故障排查工具。它解决了工业环境中设备数据分散、协议多样、故障诊断困难的核心痛点，能够从PLC、控制器、机床和IIoT代理等设备中读取数据，并在严格管控下执行写入操作。
该工具通过集成OPC-UA、Modbus-TCP、西门子S7comm、三菱MC、欧姆龙FINS、MQTT/Sparkplug B、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT等数十种主流工业协议，实现了对异构工业网络的统一接入。同时，它还提供跨协议的诊断功能，如“无数据”数据流诊断、OPC-UA连接自诊断、订阅健康度分析、ISA-18.2报警不良行为识别等。
iaiops 非常适合工业自动化工程师、运维工程师、数据分析师以及负责设备维护和工厂效率提升的技术人员使用。无论是进行设备状态监控、历史数据分析、停机根因追溯，还是构建OT资产清单，它都能提供强大的支持。
使用时请注意，该工具遵循“读优先”原则，写入操作风险极高，必须经过变更管理（MOC）门控，并建议进行模拟运行和双重确认。切勿将其用于IT/网络设备、Kubernetes、虚拟机或备份等场景，这些应由专门的AIOps工具处理。
核心特点
与通用IT监控工具不同，iaiops专为工业OT环境设计，原生支持超过15种工业协议（如S7comm、MC、FINS、EtherCAT、SECS/GEM），并内置了针对工业场景的跨协议诊断（如数据流中断诊断、报警分析）和生产力分析（如OEE、停机分析）功能。
注意事项
不适用于IT/网络设备、Kubernetes、虚拟机或备份等IT基础设施的监控与管理。
常见问题
iaiops 支持写入PLC吗？
支持，但为高风险操作，必须经过严格的变更管理（MOC）审批，并强烈建议先进行模拟运行和双重确认。
iaiops 能用来监控服务器或数据库吗？
不能。iaiops专为工业OT设备（如PLC、CNC、RTU）设计，IT基础设施监控请使用其他AIOps工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iaiops-x-5/raw/index.md 读取 iaiops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iaiops-x-5/raw/index.md（查看排版版本）