iaiops
工业OT数据接入与智能故障排查助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iaiops。 它的用途是：工业OT数据接入与智能故障排查助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iaiops-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请通过OPC-UA连接工厂车间的PLC，读取当前设备运行状态，并诊断是否存在数据流异常。' 它会调用iaiops MCP服务器，自动识别OPC-UA端点，执行连接测试、数据读取，并返回健康状态和诊断报告。若发现异常，还会给出根因建议。
介绍
iaiops 是一个厂商中立的工业/OT 数据接入与智能故障排查 MCP 服务器。它解决了工业环境中设备协议碎片化、数据获取困难以及故障定位耗时的问题。通过统一接口，您可以像操作普通数据库一样读取和（受控写入）PLC、控制器、数控机床、IIoT 网关等设备的数据，无需为每种协议单独开发适配器。
使用方式非常简单：在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）中配置本服务器后，您可以用自然语言发出指令，例如“读取西门子 PLC 的当前产量数据”或“诊断 OPC-UA 连接是否健康”。iaiops 会自动识别协议类型（OPC-UA、Modbus-TCP、Siemens S7comm、Mitsubishi MC、Omron FINS、MTConnect、MQTT/Sparkplug B、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT、SECS/GEM、PROFINET、BACnet/IP、Phoenix Contact PLCnext 等），执行连接、读取或诊断操作，并返回结构化结果。
本工具主要面向工业自动化运维工程师、数据分析师、智能制造项目实施人员以及需要快速获取产线状态的管理者。无论是日常设备巡检、异常数据流诊断，还是 OEE 分析、停机根因定位，iaiops 都能显著提升效率。对于半导体/显示面板工厂的 SECS/GEM 设备、变电站自动化系统等场景，其内置的跨协议诊断能力尤为实用。
使用建议：iaiops 默认只读，写入操作需经过 MOC（管理变更）门控，会先进行 dry-run 并双重确认，请勿在未授权情况下尝试写入。此技能不适用于 IT 网络设备、Kubernetes、虚拟机或备份系统，这些场景请使用专门的 AIOps 工具。如果需要处理 PDF 或长文档，请结合文档处理类技能使用。
核心特点
与同类工业协议接入工具相比，iaiops 的核心优势是厂商中立且覆盖协议极广，内置跨协议诊断（如“无数据”数据流诊断、OPC-UA 连接自检、订阅健康度、ISA-18.2 报警异常检测、标签/历史数据库健康检查）以及 AI 停机根因分析，而非单纯的数据读写。
注意事项
不适用于 IT 网络设备、Kubernetes、虚拟机、备份系统等非工业场景，且写入操作需经过 MOC 门控，高风险操作需双重确认。
常见问题
iaiops 支持哪些主流 PLC 协议？
支持 OPC-UA、Modbus-TCP、Siemens S7comm、Mitsubishi MC、Omron FINS、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT、PROFINET、BACnet/IP 等，以及半导体设备专用的 SECS/GEM（HSMS）。
如何诊断 PLC 连接问题？
直接对 AI 说“诊断 OPC-UA 连接”或“检查订阅健康度”，iaiops 会自动执行连接自检、数据流分析，并返回诊断报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iaiops-x-6/raw/index.md 读取 iaiops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iaiops-x-6/raw/index.md（查看排版版本）