iaiops
工业/OT数据采集与智能故障排查工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iaiops。 它的用途是：工业/OT数据采集与智能故障排查工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iaiops/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'通过OPC-UA连接厂区PLC，读取当前生产线各工位的设备状态和报警代码，并分析是否存在数据异常或即将停机风险。' 它会调用iaiops MCP服务器，使用OPC-UA协议连接到指定PLC，读取实时数据，运行诊断检测，然后返回设备健康状况、报警详情以及AI建议的根因分析。
介绍
该技能解决的是工业自动化和OT领域设备数据采集、诊断和分析的痛点。它作为MCP服务器，能通过OPC-UA、Modbus-TCP、Siemens S7comm、Mitsubishi MC、Omron FINS、MTConnect、MQTT/Sparkplug B、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT、SECS/GEM、PROFINET、BACnet/IP等15+种主流工业协议，读取PLC、控制器、数控机床、IIoT网关等设备数据，并支持受控写入。 使用时，只需在AI对话中提及具体的工业协议、设备类型或场景（如“连接到OPC-UA服务器读取产线状态”），该技能会自动路由到对应的MCP服务器执行操作。它内置了跨协议诊断功能，包括“无数据”数据流诊断、OPC-UA连接自检、订阅健康、ISA-18.2报警异常检测、标签/历史数据健康检查，以及AI驱动的停机根因分析。同时提供OEE/停机分析、资产清单、OPC-UA HDA历史数据、值变化分析等高级分析能力。 它最适合工业自动化工程师、IT/OT融合运维人员、生产管理人员、设备维护团队。如果你是负责工厂车间数据采集、设备故障排查、产线效率分析的人员，这个技能可以显著降低集成多个协议的门槛，并利用AI快速定位问题根因。 使用建议：只读操作为主，写操作（如写入PLC）需经过MOC（变更管理委员会）审批，且必须开启dry-run和双重确认，避免误操作造成生产风险。不要将该技能用于IT网络设备、Kubernetes集群、虚拟机、备份系统等，这些场景有独立的AIops工具。
核心特点
相比其他工业协议工具，iaiops覆盖了15+种主流工业协议（包括半导体/显示面板的SECS/GEM、楼宇BACnet），并内置了跨协议故障诊断和AI停机根因分析，而不仅仅是数据读取。
注意事项
不适用于IT/网络设备、Kubernetes、虚拟机、备份系统等非OT场景，且写操作风险高、需严格审批。
常见问题
支持哪些PLC协议？
支持OPC-UA、Modbus-TCP、Siemens S7comm、Mitsubishi MC、Omron FINS、Allen-Bradley EtherNet/IP、EtherCAT、PROFINET等主流协议，以及SECS/GEM（半导体设备）、BACnet（楼宇）等。具体查看协议列表。
能否写入数据到PLC？
可以，但写操作受MOC（变更管理）严格管控，需要dry-run和双重确认，高风险场景不建议直接使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iaiops/raw/index.md 读取 iaiops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iaiops/raw/index.md（查看排版版本）