@icxcoffee/chorus
可编程的AI评审引擎，组织专家角色进行基于证据的评审决策。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：@icxcoffee/chorus。 它的用途是：可编程的AI评审引擎，组织专家角色进行基于证据的评审决策。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/icxcoffee-chorus/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Chorus引擎，调用‘安全专家’、‘性能专家’和‘代码规范专家’角色，评审我提供的这段API服务代码。” 它会分别从漏洞风险、响应耗时、编码风格三个维度分析代码，并生成一份汇总了各专家证据和结论的评审报告，明确指出通过、拒绝或需要修改的具体部分。
介绍
Chorus 解决的是在代码审查、文档评审或方案评估等场景中，需要多角度、专业化评审意见的问题。传统单次AI对话的反馈视角单一，深度不足，而Chorus通过编程方式，将不同领域的专家角色（如安全专家、性能专家、可维护性专家）组织起来，对同一份材料进行结构化、证据驱动的评审，最终汇总成综合决策。
使用Chorus时，你需要定义评审任务、证据来源（如代码、文档）以及一系列具有特定专长和评审规则的“专家角色”。引擎会并行或按顺序调用这些角色，让它们根据预设的规则和知识对证据进行分析，提出赞成、反对或修改意见，并最终形成一个基于所有专家证据的集体决策报告。
它非常适合开发团队负责人、技术负责人、质量保障工程师以及任何需要进行严谨、可追溯的自动化评审流程的个人或组织。例如，在合并重要功能分支前进行自动化架构评审，或对技术方案进行多维度风险评估。
使用建议是，清晰定义每个专家角色的职责和评审规则，确保证据材料格式规整。注意事项包括，它依赖于你定义的规则和角色配置，本质是规则和AI的结合，并非完全自主的智能体；对于高度创意性或模糊边界的问题，可能需要结合人类最终判断。
核心特点
与普通AI代码审查工具不同，Chorus的核心在于其“可编程的专家角色组织”能力，允许用户自定义并协调多个具有特定专长和决策规则的虚拟专家进行联合评审，生成基于结构化证据链的集体决策，而非单一的、笼统的改进建议。
注意事项
不适合需要高度创造性、发散性思维或模糊问题定义的开放式头脑风暴场景。
常见问题
Chorus能完全替代人工代码审查吗？
不能，它是辅助工具，用于提供多角度、标准化的初步评审，关键决策仍需人工确认。
需要编程知识才能使用吗？
是的，需要一定的JavaScript/Node.js知识来定义专家角色和评审流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/icxcoffee-chorus/raw/index.md 读取 @icxcoffee/chorus 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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