idc-claude-skill
一个用于查询和下载癌症影像公开数据的AI代理技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：idc-claude-skill。 它的用途是：一个用于查询和下载癌症影像公开数据的AI代理技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/idc-claude-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找一下IDC中所有可用于商业用途的乳腺MRI数据集，并生成下载命令。” 它会先筛选出对应许可证的数据集列表，然后提供使用`idc-index`下载这些数据的准确Python命令。或者问：“TCGA-LUAD这个集合的引用格式是什么？” 它会返回该数据集的规范引用信息。
介绍
这个技能旨在帮助研究人员和开发者便捷地访问美国国家癌症研究所（NCI）影像数据共享平台（IDC）中的海量公共癌症影像数据。它解决了在庞大、专业的影像数据库中查找、筛选和获取特定数据集（如特定癌症类型、成像模态）的难题，让数据获取过程从繁琐的手动操作变为简单的自然语言对话。
使用方式非常直接：在支持Agent Skills格式的AI助手（如Claude）中加载此技能后，用户可以直接用自然语言提问，例如询问“查找IDC中肺癌的CT扫描数据”。技能会理解查询意图，与IDC数据库交互，返回匹配的数据集列表、许可证信息，并能生成相应的下载命令或数据引用格式。
该技能主要服务于医学影像、生物信息学、人工智能医疗等领域的学术研究者、数据分析师以及相关方向的高校学生。他们通常需要高质量的公开影像数据进行算法开发、模型训练或临床研究，但缺乏高效的数据发现和获取工具。
使用前建议用户对IDC平台和DICOM数据格式有基本了解，以便更精准地提问。由于技能依赖于idc-index Python包和网络连接，确保运行环境已正确配置。数据下载量可能很大，请注意本地存储空间和网络带宽。
核心特点
这是首个专门针对美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）的AI代理技能，能直接生成使用官方`idc-index`工具的数据下载命令，并内置了数据引用和许可证检查功能，确保了研究合规性。
注意事项
该技能仅适用于查询和下载IDC平台上的公开癌症影像数据，不适用于其他数据库或非影像类型的数据处理。
常见问题
这个技能支持哪些AI助手？
支持任何遵循开放Agent Skills格式的AI助手，包括Claude（网页版、桌面版、Code、API）及其他能加载技能内容的代理。
下载数据需要什么前提条件？
需要在Python环境中安装`idc-index`包，并确保有足够的存储空间和稳定的网络连接以下载影像数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/idc-claude-skill/raw/index.md 读取 idc-claude-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/idc-claude-skill/raw/index.md（查看排版版本）