ijfw
为AI编程工具提供本地优先的共享大脑与操作系统层，解决遗忘、无序、孤立和高成本问题。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ijfw。 它的用途是：为AI编程工具提供本地优先的共享大脑与操作系统层，解决遗忘、无序、孤立和高成本问题。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ijfw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为我们的用户注册API添加输入验证。” 安装了IJFW的AI工具（如Cursor）会先查询共享记忆，发现你之前（可能在Claude Code中）规定“本项目使用Zod进行验证，API错误格式为{error, code}”，从而自动生成符合规范的Zod验证代码，而不是随意选用其他库或格式。
介绍
IJFW 旨在解决AI编程工具普遍存在的四大痛点：跨会话遗忘、缺乏规划与纪律、单兵作战以及高昂的Token成本。它通过一次安装，为所有AI编码工具（如Claude Code、Cursor等）提供一个共享的本地基础设施层，让它们能够协同工作。
安装后，IJFW会在你的机器上建立一个本地知识库（.ijfw/memory/），记录项目决策、上下文和原因。当你在不同工具中工作时，它们都能读取和更新这个共享记忆，实现跨工具、跨会话的知识传承。此外，它还引入了工作流规划、多模型交叉审计、专家技能按需调用等机制，提升代码生成质量与纪律性。
它非常适合依赖多个AI编程工具进行日常开发的全栈、前端或后端开发者，以及希望统一团队AI工具使用规范、降低Token消耗的团队负责人或项目经理。对于独立开发者，它也能显著提升个人工作流的连贯性和效率。
建议在开始新项目或接手现有项目时安装IJFW，以便从一开始就积累项目上下文。注意其核心价值在于长期记忆和跨工具协同，对于仅使用单一工具进行一次性简单代码片段的场景，其优势可能不明显。所有数据存储在本地，需注意定期备份.memory目录。
核心特点
与仅提供会话内记忆或云同步的插件不同，IJFW是首个在本地为所有主流AI编程工具（Claude Code、Cursor、Windsurf等）构建统一记忆与操作系统层的框架，实现了真正的跨工具、跨会话的上下文共享与工作流协同，且所有数据本地化，保护隐私并减少云API调用。
注意事项
不适合仅需临时、一次性代码生成，或严格限定在单一AI工具封闭环境内使用的简单场景。
常见问题
IJFW支持哪些AI编程工具？
支持Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Aider、Codex、Gemini、OpenCode、Qwen、Kimi、OpenClaw等众多主流工具。
数据存储在哪里？安全吗？
所有记忆和配置数据均以Markdown格式存储在项目根目录的.ijfw/memory/文件夹中，完全本地化，不上传云端，保障隐私和安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ijfw/raw/index.md 读取 ijfw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ijfw/raw/index.md（查看排版版本）