iloom-cli
一个用于追踪和协调AI代理开发决策的CLI工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：iloom-cli。 它的用途是：一个用于追踪和协调AI代理开发决策的CLI工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/iloom-cli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请为Issue #25开发用户认证模块。’，iloom-cli会创建一个独立的环境，分析需求并制定详细计划发布到Issue中。然后，你可以与AI在此环境中协作编码，所有决策都被记录。完成后，使用`il finish`合并代码并生成总结。
介绍
iloom-cli 解决了AI辅助开发中代码生成逻辑不透明、团队协作困难的问题。当AI生成了大量代码时，其背后的决策、假设和风险往往随聊天会话结束而消失，导致代码审查和后续维护缺乏上下文。
该工具通过创建一个包含Git工作树、数据库分支和唯一端口的隔离环境来启动任务。它会分析问题、制定计划，并将AI的分析、计划和决策风险以评论的形式持久化到你的问题追踪器（如GitHub Issues）中，而不是散落在聊天记录或Markdown文件里。
它非常适合需要管理多个并行AI代理任务的前后端开发、全栈开发和项目经理。当团队需要同时推进多个功能，或单个任务过于复杂需要分解时，iloom能帮助团队保持上下文，高效协作。
使用前需确保已安装Node.js、GitHub CLI并拥有Claude订阅。其‘swarm mode’可以自动将大型任务分解为子问题并行处理，但需注意其对特定开发环境和云服务的依赖。
核心特点
与仅生成代码的AI工具不同，iloom-cli的核心在于持久化AI的推理过程到团队协作平台（如GitHub Issues），并为每个任务创建完全隔离的沙盒环境，支持多任务并行与上下文无缝切换。
注意事项
不适合仅需一次性简单代码生成、无需团队协作或环境隔离的轻量级个人开发场景。
常见问题
iloom-cli 如何帮助进行代码审查？
它会将AI编写代码时的分析、计划和风险假设自动记录为GitHub Issue评论，为审查者提供完整的决策上下文。
Swarm Mode 是做什么的？
当任务过于复杂时，`il plan`命令可将其分解为多个有依赖关系的子任务，并由并行代理在各自隔离环境中执行，实现大型功能的协同开发。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/iloom-cli/raw/index.md 读取 iloom-cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/iloom-cli/raw/index.md（查看排版版本）