image-stitch
一个将多张滚动截图无缝拼接为长图的Python工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：image-stitch。 它的用途是：一个将多张滚动截图无缝拼接为长图的Python工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/image-stitch/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把`screenshots`文件夹里的聊天记录截图拼接成一张长图，保存为`chat_full.png`。”，它会调用image-stitch技能，自动检测图片重叠部分，完成垂直拼接并输出最终结果。或者你可以说：“这几张网页截图需要水平拼接成全景图，用debug模式运行看看匹配效果。”
介绍
Image Stitch 是一个专门用于拼接滚动截图的工具。当你在浏览长网页、聊天记录或文档时，需要分多次截屏，这个工具能自动将这些连续截图合并成一张完整的长图，解决了手动拼接费时费力且容易错位的问题。
使用非常简单，只需将截图放入一个文件夹，通过命令行指定输入输出路径即可。工具支持垂直（默认）和水平两种拼接模式，并提供了调试选项来查看匹配细节。它通过分析图像特征自动计算重叠区域，实现精准对齐。
这个工具非常适合需要制作完整内容截图的各类用户，例如产品经理需要拼接产品原型长图，内容创作者需要保存完整的文章或社交媒体内容，或者高校学生需要整理长文档或聊天记录作为资料。
为了获得最佳拼接效果，建议截图时保持20%以上的重叠区域，并确保重叠部分包含丰富的细节（如文字、图案），避免在纯色区域重叠。同时，在截图过程中应保持一致的滚动方向和相似的图像尺寸。
核心特点
与简单图像拼接工具不同，它利用ORB特征匹配算法智能检测重叠区域并计算偏移量，能自动校正图像间的微小错位，并裁剪掉拼接后多余的黑边，实现真正的“无缝”拼接。
注意事项
不适合拼接重叠区域过少、内容特征不明显（如大片纯色）或图像尺寸差异过大的截图。
常见问题
截图时重叠多少比较合适？
建议保持20%-30%的重叠区域，且重叠部分最好包含文字、图标等丰富细节，便于工具准确匹配。
支持哪些图片格式？
支持常见的图片格式，如PNG、JPG等，具体取决于OpenCV库的读取能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/image-stitch/raw/index.md 读取 image-stitch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/image-stitch/raw/index.md（查看排版版本）