imsa_data
一个全面的耐力赛车数据库，覆盖IMSA、WEC等主流赛事数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：imsa_data。 它的用途是：一个全面的耐力赛车数据库，覆盖IMSA、WEC等主流赛事数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/imsa-data/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下2024年勒芒24小时赛中，各LMDh制造商在干燥条件下的平均圈速对比。”，它会引导你编写相应的SQL查询，从`laps`表中筛选出特定赛事、车辆类别和天气条件的数据，并进行聚合计算，最终以表格或图表形式呈现分析结果。或者，你可以直接运行项目提供的示例查询，快速获得各制造商的最快圈速排名。
介绍
MotorsportDB 是一个专为耐力赛车运动设计的结构化数据库，旨在解决赛车数据分散、格式不统一、难以进行跨系列赛分析的痛点。它整合了IMSA WeatherTech、WEC（包括勒芒24小时）、ELMS、亚洲勒芒系列赛和勒芒杯等多个顶级赛事自2020年以来的详细数据，包括圈速、车手、车队、底盘、天气等信息。
用户可以通过DuckDB直接访问托管在HuggingFace上的数据库文件，使用SQL进行高效查询。例如，可以快速查询特定制造商在比赛中的最快单圈，或对比不同赛事中同类赛车的性能表现。项目提供了清晰的SQL模式文件和配置，方便进行自定义分析和数据集成。
该数据库非常适合赛车运动的数据分析师、车队工程师、体育记者、学术研究者以及对赛车性能有深入兴趣的资深车迷。它提供了从原始数据清洗到结构化分析的全套工具链。
使用建议：建议具备基础的SQL知识以充分利用数据库。对于复杂分析，可以结合项目提供的Ruby脚本进行数据质量检查和自定义导入。注意数据更新频率取决于原始数据源的发布周期。
核心特点
与仅提供单一赛事或简单结果数据的资源不同，本数据库深度整合了五大顶级耐力赛系列，并提供了底盘认证、车手执照等级、每圈天气条件等精细化数据，支持跨系列赛的标准化类别对比分析。
注意事项
不适合需要实时或秒级更新数据的场景，且主要面向具备一定数据分析能力的用户。
常见问题
如何获取最新的比赛数据？
数据库会定期更新，但非实时。最新数据需关注项目仓库的发布或自行运行导入脚本。
没有SQL基础可以使用吗？
核心操作需要SQL。但项目提供了示例查询和结构化的视图，可作为起点进行修改。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/imsa-data/raw/index.md 读取 imsa_data 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/imsa-data/raw/index.md（查看排版版本）