indian
一个用于查询多铁路系统实时车站与列车信息的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：indian。 它的用途是：一个用于查询多铁路系统实时车站与列车信息的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indian/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下明天上午从北京南站到上海虹桥站的高铁班次。”，它会通过此Skill调用铁路数据接口，返回实时的列车时刻、余票情况（如果接口支持）等信息。或者，开发者可以在代码中集成此MCP工具，为自己的应用自动获取列车延误状态。
介绍
该Skill解决了用户需要快速、便捷地查询多个铁路系统实时运营信息的痛点。传统查询方式往往需要访问不同铁路公司的独立网站或应用，过程繁琐且信息分散。
通过集成MCP（Model Context Protocol）协议，该工具能够作为一个标准化的接口，让AI助手或开发工具直接访问并整合来自不同铁路数据源的实时信息，如列车时刻、到站时间、车站状态等。
它非常适合需要频繁查询铁路信息的旅行者、物流规划人员、以及需要将交通数据集成到自己应用中的开发者。无论是规划个人行程，还是为商业应用提供交通数据支持，都能从中受益。
使用前请确保你的AI助手或开发环境支持MCP协议。由于数据依赖于外部铁路系统API，查询结果的实时性和准确性可能受限于数据源本身，在出行前建议通过官方渠道进行最终确认。
核心特点
核心在于支持“多铁路”数据源的统一查询，而非单一铁路系统；通过MCP协议实现，能更方便地被各类AI助手和开发工具集成调用，提供了标准化的交通信息访问接口。
注意事项
不适合需要查询非铁路交通（如航班、公交）或需要极高实时性保证（如秒级延误）的场景。
常见问题
这个工具能查询哪些国家的火车信息？
具体支持的国家和铁路公司需查看该Skill的详细文档，它旨在支持多铁路数据源，但实际覆盖范围取决于其集成的API。
需要自己申请铁路数据的API密钥吗？
通常不需要，该Skill作为中间层可能已处理了底层API的认证，但具体配置方式请参考其安装说明。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/indian/raw/index.md 读取 indian 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/indian/raw/index.md（查看排版版本）