Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
室内植物光照应力检测与调整建议
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：室内植物光照应力检测与调整建议 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indoor-plant-light-stress-detection-室内植物光照不足-过强识别-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“帮我看看这盆绿萝的叶子，最近有些发黄，是不是光照不够？” AI会分析图片中的叶片颜色、形态，结合环境信息，判断为光照不足，并建议“将绿萝移动到朝东的窗台，每天接受2-3小时散射光，或使用补光灯每天6小时”。如果用户补充了lux数据，AI还会给出具体的数值调整目标。
介绍
室内植物光照不足或过强是家庭园艺中最常见的问题，但很多人难以准确判断。该技能通过分析用户上传的植物叶片图片（结合可选的光照强度 lux 数据），自动识别低光照或强光胁迫症状，如叶片发黄、徒长、灼伤等，并给出具体的调整建议，比如移动位置、增加补光灯或遮挡强光。
使用非常简单：直接向 AI 发送一张植物全株或叶片的清晰照片，如果手头有照度计，可附上当前环境的光照强度数值，AI 会综合判断并输出诊断结果。无需任何专业知识，几分钟内就能获得专业级的养护指导。
适合所有室内植物爱好者、园艺新手、高校植物学相关专业学生，以及需要批量管理绿植的办公室或商业空间运营者。内容创作者也可以用它来快速验证植物养护知识，制作更准确的科普内容。
建议在光线充足的环境下拍摄，避免逆光或阴影遮挡叶片；拍摄时尽量包含多片叶子，尤其是有症状的区域。如果希望获得更精准的建议，可以多次在不同位置测量 lux 值并附加在图片描述中。
核心特点
不同于普通植物识别应用只关注品种，该技能专门针对光照胁迫症状进行深度分析，并支持结合实测 lux 数据，能给出定量的调整方案（如“当前光照 500 lux，需提升至 1500-2000 lux”）。
注意事项
不适用于通过土壤湿度、病虫害等其他因素导致的植物异常，也无法处理因施肥过量或浇水不当引起的症状。
常见问题
拍摄照片有什么要求？
建议在自然光下拍摄植物全株及叶片正面，避免逆光、阴影或闪光灯，叶片细节清晰即可。
没有 lux 数据怎么办？
可以只上传图片，AI 会仅根据叶片症状进行判断，但如果有 lux 数据，诊断精度会更高。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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