Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
室内植物光照问题图像诊断助手
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：室内植物光照问题图像诊断助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indoor-plant-light-stress-detection-室内植物光照不足-过强识别-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我看看这盆龟背竹的叶子为什么发黄，是不是光照太强了？'，它会分析图片中的叶片颜色、焦边等特征，结合你提供的环境光照数据（如有），判断是光照过强导致灼伤，还是光照不足导致徒长，并建议移动位置或调整遮阳措施。
介绍
解决室内植物因光照不当引起的叶片发黄、徒长、灼伤等常见问题。许多养花爱好者无法准确判断光照是过强还是不足，导致植物生长不良甚至死亡。本技能通过分析植物叶片图像（颜色、形态、纹理）和可选的环境光照数据（lux值），快速识别低光胁迫或强光胁迫的具体症状，并给出针对性的调整建议，如移动位置、更换花盆、使用补光灯或遮阳网等。
使用方法非常简单：上传一张清晰的植物叶片照片（最好包含多个叶片），并可选提供当前环境的光照强度（lux值）或描述光照环境（如“朝南窗台”）。AI会分析叶片特征，输出诊断结果，包括症状类型（如叶绿素分解、叶片卷曲、焦边）、严重程度，以及具体的养护建议。支持常见室内绿植如绿萝、龟背竹、虎皮兰、多肉植物等。
适合用户：植物爱好者、园艺新手、室内绿植养护者，以及需要批量检查植物健康的花卉电商或园艺工作室。无需专业知识，即可获得科学诊断。
使用建议：拍摄时尽量让叶片占画面主体，避免逆光或阴影遮挡。如果提供lux数据，建议使用手机光照传感器或专业测光仪获取。本技能主要针对光照问题，对于病虫害、施肥不当等导致的叶片异常可能误判，建议结合其他症状综合判断。
核心特点
不同于通用的植物识别或病虫害诊断，本技能专精于光照胁迫这一细分领域，能结合图像与lux数据区分低光与强光的不同症状模式，并给出具体的养护调整方案，而非泛泛的“光照不足”。
注意事项
不适合诊断由病虫害、营养缺乏或浇水不当引起的叶片问题，也不支持无图像输入的场景。
常见问题
需要什么样的图片才能准确诊断？
建议拍摄叶片正面清晰照片，避免强烈反光或阴影，最好包含多个叶片以观察整体症状。
能识别所有室内植物吗？
支持常见观叶植物，但对特殊品种（如多肉、仙人掌）的光照需求可能不够精准，建议结合该植物习性判断。
给 AI 助手的安装指引
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