Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
通过图像识别室内植物的光照压力，提供养护建议。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：通过图像识别室内植物的光照压力，提供养护建议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indoor-plant-light-stress-detection-室内植物光照不足-过强识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请帮我看看这盆绿萝怎么了，我把它放在朝北的窗边。’ 并附上照片。AI会分析图片，判断是否因光照不足导致叶片稀疏、颜色变淡，并建议你将其移至有散射光的位置。或者，你可以说：‘这是琴叶榕的照片，旁边测光显示有3000 lux，它最近叶子边缘有点焦。’ AI会结合高lux数据和焦边症状，判断是光照过强，并建议适当遮荫。
介绍
该技能旨在解决室内植物因光照不足或过强导致的生长问题。用户只需拍摄植物照片并上传，技能即可通过图像分析识别出叶片黄化、灼伤、徒长等典型的光照压力症状。如果用户能提供环境照度（lux）数据，分析结果将更加精准。分析完成后，技能会提供具体的调整建议，例如移动植物位置、补充或遮挡光源等。
使用方式非常简单。用户可以直接在对话中发送植物图片，并可选地附上当前环境的光照数值。技能会自动处理图像，识别症状，并生成一份包含问题诊断和行动建议的报告。整个过程无需复杂的设置或专业知识。
该技能非常适合热爱室内园艺但缺乏专业知识的植物爱好者、家庭园丁，以及办公场所或商业空间（如咖啡馆、酒店）中负责绿植养护的人员。它可以帮助他们及时发现并纠正光照问题，避免植物健康状况恶化。
建议在使用时，尽量在自然光下拍摄清晰、完整的植物照片，特别是重点拍摄出现异常症状的叶片。如果条件允许，使用手机上的测光应用获取环境lux值，能显著提升诊断的准确性。需要注意的是，该技能主要针对常见室内观叶植物的光照问题，对于开花植物或特殊品种，其建议的普适性可能有限。
核心特点
该技能不仅依赖图像识别，还支持结合精确的照度（lux）数据进行综合分析，使诊断结果从定性走向半定量，比单纯看图说话的同类工具更精准。
注意事项
不适合用于诊断由病虫害、缺水、肥害等其他非光照因素引起的植物健康问题。
常见问题
需要什么样的照片？
建议拍摄清晰、光线均匀的植物整体及异常部位（如发黄或灼伤的叶片）特写。
没有照度计怎么办？
可以只上传图片进行分析，许多手机APP可以测量环境照度（lux），可作为参考数据提供。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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