Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
通过图像和光照数据，识别室内植物的光照压力并提供养护建议。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：通过图像和光照数据，识别室内植物的光照压力并提供养护建议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indoor-plant-light-stress-detection-室内植物光照不足-过强识别-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请帮我看看这盆绿萝，最近叶子有点发黄。’ 它会分析你上传的图片，判断是光照不足还是过强，并建议你将其移到离窗户更近或更远的位置。或者，你可以说：‘这是琴叶榕的照片，当前光照强度是500 lux，它状态正常吗？’ 它会结合光照数据，告诉你这个光照水平是否适宜，并给出维持或调整的建议。
介绍
这个Skill旨在解决室内植物因光照不足或过强导致的生长问题。许多植物爱好者难以准确判断植物叶片变色、徒长或焦边等现象是否由光照引起，从而无法进行有效干预。
用户只需提供一张清晰的植物照片，Skill即可自动分析叶片颜色、形态等视觉特征，判断植物是否正遭受光照压力。如果条件允许，用户还可以输入实时的光照强度（lux）数据，结合图像分析，使诊断结果更加精准。分析完成后，Skill会明确指出问题是光照不足还是过强，并给出具体的调整建议，如移动植物位置、调整遮光或补光方案等。
它非常适合室内植物爱好者、家庭园艺种植者、以及从事植物零售或室内绿化设计的工作者。无论是新手还是有一定经验的种植者，都能通过它快速获得专业的诊断支持，避免因误判而导致的植物健康恶化。
使用建议方面，请尽量在自然光下拍摄清晰、完整的植物照片，避免阴影遮挡关键症状部位。如果使用光照计，确保测量的是植物叶片实际接收到的光照强度，而非环境背景光。需要注意的是，Skill主要针对常见室内观叶植物的光照问题，对于特殊品种或由病虫害、水肥不当引起的类似症状，诊断准确性可能受限，建议结合其他专业知识综合判断。
核心特点
与仅依赖图像识别的植物健康应用不同，本Skill创新性地支持结合用户提供的实时光照强度（lux）数据进行综合分析，将环境量化数据与视觉症状关联，显著提升了诊断“光照过强”与“光照不足”的准确性，并能给出更具体的环境调整数值建议。
注意事项
不适合诊断由病虫害、营养不良或浇水不当等非光照因素引起的植物健康问题。
常见问题
需要专业的植物知识才能使用吗？
不需要，用户只需提供植物照片即可获得分析结果和建议。
必须要有光照计（lux meter）吗？
不是必须的，仅凭图像也能进行分析，但提供光照数据会使结果更精准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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