Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
从照片识别植物光照问题，给出调整建议
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：从照片识别植物光照问题，给出调整建议 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/indoor-plant-light-stress-detection-室内植物光照不足-过强识别-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析这盆绿萝的照片，看光照是否充足'，它会识别叶片颜色、形态等，判断是否缺光或过强，并给出移动位置或调整遮阳的建议。同时可补充lux数值：'实测光照为800 lux，结合照片分析叶片微黄，建议移至散射光处'。
介绍
您是否经常发现室内植物叶片发黄、徒长或出现灼伤斑点，却不确定是光照不足还是过强？本技能通过分析您上传的植物照片（支持可选的环境光照度数据），快速识别低光照或强光胁迫的典型症状，如叶片颜色异常、形态变化、焦边等，并给出具体的调整建议，例如移动位置、更换花盆方位或调整遮阳措施。
使用非常简单：只需对着植物拍照并上传，也可通过外接光照传感器提供lux数值作为辅助参考。技能会自动调用图像识别模型分析叶片特征，结合光照数据判断胁迫类型，然后输出一份包含问题诊断、原因说明和操作建议的简短报告，全程无需专业知识。
适合所有室内植物爱好者、园艺新手、智能家居用户，以及需要批量管理绿植的办公室或商业空间运营者。无论是养护多肉、绿萝、龟背竹还是蕨类植物，都能获得针对性的光照优化指导，帮助植物恢复健康生长。
建议在自然光下拍摄植物全貌，避免逆光或过度阴影；如果使用lux数据，请确保传感器对准植物叶片实际受光面。本技能仅作为辅助诊断工具，对于严重病虫害或营养失调问题，建议结合专业园艺师意见。
核心特点
不同于通用植物识别应用，本技能专注于光照胁迫维度，并融合可选lux数据实现定量+定性双重分析，输出结果直接关联养护操作，而非仅给出植物名称或浇水提醒。
注意事项
不适用于植物病虫害、营养缺乏或水分问题等其他胁迫类型的诊断，且需要清晰的照片才能保证识别准确。
常见问题
没有lux传感器，只用照片能准确识别吗？
可以，技能默认依靠图像特征分析，lux数据仅作为辅助增强，不影响基础判断。
识别结果是否适合所有植物品种？
技能内置了常见室内植物（如绿萝、吊兰、多肉、龟背竹等）的胁迫模型，对稀有品种可能准确率下降。
给 AI 助手的安装指引
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