Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
夜视摄像头实时检测婴儿踢被并告警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：夜视摄像头实时检测婴儿踢被并告警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'部署一个婴儿踢被检测系统，使用夜视摄像头分析婴儿被子覆盖情况，并在被子被踢开时发送告警通知到手机。' 它会自动拉取代码，配置摄像头源，设定检测阈值，然后启动实时监测，当检测到踢被时通过Telegram发送含截图的告警，并记录事件日志。
介绍
本技能解决新手父母夜间无法实时观察婴儿是否踢被的痛点。通过安装在婴儿床上方的红外或低光摄像头，系统持续采集画面，利用计算机视觉模型分析被子与婴儿身体的覆盖关系，一旦检测到被子被蹬开，立即通过手机推送或智能音箱发出告警，避免婴儿因踢被着凉。
使用方式简单：将摄像头连接到树莓派或本地服务器，运行本技能提供的推理脚本，配置好推送渠道（如Telegram、钉钉）即可。系统支持自定义检测灵敏度、告警延迟和静音时段，适应不同睡眠习惯。所有图像处理均在本地完成，无需上传云端，保护家庭隐私。
适合有婴儿的家庭用户、智能家居爱好者、以及希望为婴儿房添加智能安防功能的开发者。家长可借此获得更安心的睡眠，开发者可将其集成到Home Assistant等平台中，实现自动化场景联动。
建议将摄像头安装在婴儿床正上方，确保视野无遮挡；定期校验模型对特殊被子（如厚被、睡袋）的识别效果；若环境光线极暗，可开启红外补光。注意：本技能仅作为辅助监测工具，不能替代父母直接看护。
核心特点
普通婴儿监控仅提供视频流，而本技能通过图像语义分割精确判断被子覆盖状态，而非简单的运动检测，大幅减少因婴儿正常翻身导致的误报，同时支持实时告警推送。
注意事项
不适合光线过强或摄像头角度倾斜导致被子遮挡严重的情况，且无法识别被子的材质厚度对保暖效果的影响。
常见问题
支持哪些品牌的摄像头？
支持任何能输出RTSP或HTTP视频流的夜视摄像头，如海康、大华、萤石等，也支持USB摄像头直连。
检测到踢被后如何通知我？
支持通过Webhook、MQTT、Telegram Bot、钉钉机器人等多种方式推送告警，也可自定义本地声音提示。
给 AI 助手的安装指引
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