Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别
通过红外夜视摄像头，夜间监测老年人离床与徘徊行为，及时预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别。 它的用途是：通过红外夜视摄像头，夜间监测老年人离床与徘徊行为，及时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析过去一小时内3号房间的夜间监控数据，是否有异常离床事件？” 它会调取系统日志，识别该时间段内的离床记录，并判断是否符合预设的异常条件（如离床时长超过15分钟）。如果发现异常，它会生成包含时间、持续时长和活动轨迹摘要的报告，并提示你是否需要立即发送预警通知。
介绍
本系统旨在解决养老院或居家环境中，老年人夜间离床后可能发生的走失、跌倒等意外风险问题。通过部署具备红外夜视功能的固定摄像头，系统能在夜间无光或微光环境下，持续监测老人的离床状态，并追踪其在室内的活动轨迹。一旦检测到长时间离床、徘徊等异常行为，系统会立即通过联动机制，向护理人员的手机或护士站大屏发送预警信息，以便及时干预。
使用时，只需在卧室合适位置安装并配置好摄像头，系统便会自动开始工作。它不依赖可穿戴设备，对老人无感，通过视频分析算法识别离床事件和活动模式。预警信息可根据预设规则（如离床时长超过阈值）自动触发，并推送到指定终端。
该技能非常适合养老机构的管理人员、夜间值班的护理人员，以及有居家养老需求的家庭成员使用。它能有效补充人力监控的盲区，尤其在夜间人手不足时，提供持续、客观的安全保障。
建议在使用前，确保摄像头的安装角度能完整覆盖床铺及主要活动区域，并调整好红外夜视效果。同时，需注意保护老人隐私，明确告知监控用途，并确保数据仅在安全网络内传输。对于行动能力差异大的老人，可个性化设置预警阈值，以减少误报。
核心特点
专注于夜间无感监测，通过红外夜视与轨迹分析精准识别离床与徘徊行为，而非简单的运动检测；可直接联动护理人员移动端与护士站大屏，形成闭环告警响应。
注意事项
不适合用于监测白天活动或需要精细动作识别（如跌倒瞬间姿态）的场景，且依赖固定的摄像头安装位置。
常见问题
这个系统需要网络吗？
是的，需要网络将预警信息推送到护理人员手机或护士站。
在完全黑暗的房间里能工作吗？
可以，系统依赖红外夜视摄像头，在无可见光环境下也能正常监测。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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