Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别

介绍

老年人夜间离床与徘徊行为是养老院和居家护理中的高风险场景，传统人工巡视存在反应延迟、人力成本高等问题。本 Skill 通过固定摄像头（红外夜视）持续采集卧室画面，利用计算机视觉模型实时识别老人是否离床、离床时长、活动轨迹及徘徊模式，一旦检测到异常（如长时间未归、轨迹异常、跌倒风险），立即输出预警，可联动护士站大屏或护理人员手机，实现秒级响应。

使用非常简单：部署前需在卧室安装支持红外夜视的固定摄像头（建议选择 1080p 以上、夜视距离 ≥5 米），将摄像头接入本系统后，配置护理人员联系方式或护士站通知接口。系统启动后自动进入监测模式，无需人工干预。后台界面可查看实时告警记录、夜间活动热力图，支持回放事件片段，方便复盘。

适用于养老院、社区日间照料中心、居家养老床位等场景，尤其适合有夜间跌倒风险、认知障碍（如阿尔茨海默症）老人使用。建议与床位传感器、门磁等设备结合，形成多重防护。技术团队需具备基本的摄像头 IP 配置和网络部署能力，护理人员仅需通过手机接收预警即可。

使用建议：摄像头安装位置应避免直射老人眼睛，并确保覆盖床周及通往卫生间的主要路径；建议开启本地存储或加密传输，保障老人隐私；定期检查摄像头镜头清洁度，避免因灰尘导致误报；系统默认离床超过 15 分钟且未返回即触发预警，可根据老人习惯在管理后台调整阈值。