Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别
利用固定摄像头监测老年人夜间离床与徘徊
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别。 它的用途是：利用固定摄像头监测老年人夜间离床与徘徊 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请在老人房间的摄像头接入系统，监测夜间离床时长，如果离床超过10分钟或出现徘徊行为，立即通知我'，系统会自动分析视频流，识别离床和徘徊事件，并通过预设渠道（短信、APP推送）发送告警，同时记录历史数据供后续查看。
介绍
老年人夜间离床容易发生摔倒或走失，传统呼叫器或床垫传感器难以覆盖走动轨迹，且误报率高。本系统通过养老院或家庭卧室已有的固定摄像头（支持红外夜视），持续监测老人离床状态和活动轨迹，自动识别离床时长、徘徊次数、夜间活动模式等关键指标，并在异常时及时告警。
使用方式简单：在房间安装一台红外夜视摄像头，将其接入系统后，通过配置的房间信息与老人ID，即可实时接收监测结果。系统支持多摄像头、多房间同时管理，提供历史数据回放与报表导出，帮助护理人员快速掌握老人夜间活动规律。
适合养老院管理人员、居家照护者、社区养老服务中心，以及需要远程监控老人夜间安全的家庭成员。技术门槛低，无需额外传感器，只需一台兼容的摄像头即可部署。
建议优先保障老人隐私，摄像头安装位置应避免正对床铺核心区域，可设置活动触发式录像而非全天录制。系统依赖稳定的网络和电源，安装前需确保摄像头夜间视野清晰、无遮挡。
核心特点
本系统直接利用现有摄像头（红外夜视）进行视觉分析，无需额外穿戴设备或床垫传感器，可同时追踪离床时长和徘徊轨迹，比单纯压力感应或红外传感器更全面。
注意事项
不适合多人同床场景，且摄像头视野需无遮挡，夜间红外效果受房间大小和反射物影响。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
支持红外夜视的固定摄像头即可，建议分辨率不低于720p，视角覆盖床位及周围区域。
系统能同时监测多人吗？
目前针对单人离床和徘徊设计，多人同床时可能无法准确区分个体，建议每人单独房间。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别-x/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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