Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
实时监测婴儿踢被状况并推送警报，预防着凉。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：实时监测婴儿踢被状况并推送警报，预防着凉。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'开启婴儿踢被检测，覆盖阈值设为40%'，它会连接摄像头并开始实时分析。当被子覆盖低于40%时，自动推送警报到手机并建议调高室温。若检测到婴儿有连续踢腿动作，也会触发预警。
介绍
婴儿睡眠中踢被是导致着凉感冒的常见原因，尤其夜间父母难以持续观察。本Skill通过婴儿床上方的红外或微光摄像头，实时分析婴儿身体与被子的覆盖比例，当覆盖率低于预设阈值（如50%）或识别到踢被动作时，立即输出警报，帮助父母及时干预。
使用时，只需将摄像头对准婴儿床，并在系统中设置覆盖阈值和警报方式。系统会持续运行，通过图像识别算法判断被子状态。可联动智能家居设备，如自动调高室温或推送通知至父母手机，实现全自动防护。
适合有婴幼儿的家庭，尤其是夜间需要频繁查看孩子睡眠情况的父母。也适合智能家居爱好者、育儿产品开发人员参考集成。对于托育机构、月子中心等场景同样适用，可批量部署。
建议选择高帧率、低照度摄像头以确保识别准确。注意定期校准摄像头角度，避免被遮挡。本Skill作为辅助工具，不能替代父母直接看护，请结合婴儿呼吸监测等其他安全措施使用。
核心特点
区别于普通婴儿监控摄像头，本Skill能自动识别被子覆盖比例不足50%或踢被动作，并主动触发警报，无需人工持续观看画面，同时支持智能家居联动。
注意事项
需要夜间红外摄像头，且对被子颜色与床单对比度有一定要求，可能受婴儿翻滚遮挡或复杂睡姿影响识别率。
常见问题
需要什么硬件？
需要支持红外或微光的摄像头，悬挂在婴儿床正上方，确保能完整拍摄婴儿身体和被子区域。
识别准确率如何？
在良好光照和对比度条件下准确率较高，但强烈建议作为辅助手段，不要完全依赖，仍需父母定期查看。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-6/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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