Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
通过夜间摄像头实时监测婴儿踢被，智能联动家居预防着凉。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：通过夜间摄像头实时监测婴儿踢被，智能联动家居预防着凉。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启用婴儿踢被检测，设置覆盖阈值到40%，并绑定客厅的智能空调。”，它会配置好监控规则。当检测到宝宝踢被时，Skill会自动调高空调温度，并向你的手机发送一条推送通知：“检测到宝宝踢被，室温已调高，请留意。”
介绍
本Skill旨在解决婴幼儿夜间睡眠时因踢被、蹬被导致身体暴露而着凉的健康风险。父母无需整夜频繁起身查看，通过安装在婴儿床上方的夜间摄像头（支持红外或微光），系统即可实时分析被子对婴儿身体的覆盖情况。
使用时，用户需将Skill与家中的智能摄像头及智能家居系统（如智能温控器、手机通知）进行联动配置。系统会持续监控画面，当检测到被子覆盖率低于预设阈值（如50%）或识别出导致被子滑落的踢腿动作时，便会自动触发警报。
它非常适合家中有婴幼儿的新手父母、需要夜间休息的看护者，以及对婴幼儿睡眠安全有较高要求的家庭。通过自动化监控与预警，它能有效减轻父母的夜间看护压力。
使用建议包括：确保摄像头安装位置能清晰、完整地覆盖婴儿床区域；根据季节和室温合理设置被子覆盖率的报警阈值；定期检查摄像头镜头清洁度以保证识别准确性。注意事项：本Skill为辅助工具，不能替代必要的成人看护，尤其在婴儿生病或异常情况下仍需人工密切关注。
核心特点
与单纯的运动检测或哭声监测不同，本Skill专注于被子覆盖率的量化分析与踢被动作的识别，并能直接联动智能家居设备（如自动调高室温）进行主动干预，形成从感知到执行的完整闭环。
注意事项
不适合没有安装兼容的夜间摄像头或无法接入智能家居系统的环境，且对摄像头的安装角度和画面清晰度有一定要求。
常见问题
需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光夜视功能、并能提供稳定视频流的智能摄像头。
可以联动哪些智能家居设备？
通常可联动智能恒温器调高室温，或向手机App、智能音箱推送警报。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-7/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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