Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
通过夜间摄像头实时监测婴幼儿踢被情况，及时预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：通过夜间摄像头实时监测婴幼儿踢被情况，及时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动婴儿踢被监测，并设置当被子覆盖率低于50%时通过手机App通知我。' 它会连接你的夜间摄像头，开始实时分析视频流，并在检测到宝宝踢开被子时，立即向你发送警报，让你能及时为宝宝盖好被子。
介绍
该技能旨在解决婴幼儿夜间睡眠时因踢开被子而着凉的健康风险。通过安装在婴儿床上方的夜间摄像头（红外或微光），系统实时分析被子覆盖在婴儿身体上的状态，一旦检测到被子被踢开或覆盖不足，便会触发警报通知看护人。
使用时，用户只需将摄像头对准婴儿床，并启动该技能。系统会自动处理视频流，运用计算机视觉算法识别婴儿轮廓和被子区域，计算覆盖比例。当覆盖比例低于安全阈值时，会通过预设的通信渠道（如手机App推送）发送提醒。
该技能特别适合新生儿父母、夜间负责照顾婴幼儿的家庭成员以及托育机构的保育人员。它能有效减轻看护人夜间频繁起身查看的负担，提供更安心的睡眠环境。
使用建议包括确保摄像头安装位置能清晰拍摄婴儿全身，避免遮挡；定期清洁镜头以保证图像清晰；同时，此技能为辅助工具，不能完全替代人工看护，尤其在婴儿患病或环境温度骤变时仍需保持警觉。
核心特点
专注于婴幼儿睡眠场景下的实时视觉监控，通过分析被子覆盖状态而非仅检测动作，能更精准地判断保暖需求，并及时预警。
注意事项
不适用于光线过强或完全无光的环境，且对摄像头安装角度和清晰度有较高要求。
常见问题
这个技能需要什么类型的摄像头？
需要支持红外或低光夜视功能的摄像头，以确保夜间能清晰成像。
警报的触发条件可以自定义吗？
通常可以设置被子覆盖比例的安全阈值，低于该值即触发警报。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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