Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别
红外摄像头监测老年人夜间离床与徘徊行为
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别。 它的用途是：红外摄像头监测老年人夜间离床与徘徊行为 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动卧室夜间监护，监测老人离床时长并记录活动轨迹'，它会自动接入摄像头画面，实时分析老人是否离床，每10分钟汇总一次离床时长和徘徊次数，并在离床超过30分钟时发送告警通知。
介绍
这个 Skill 主要解决养老院或家庭场景中，老年人夜间离床后无人看护的安全隐患问题。传统的人工巡视或床垫传感器要么费人力，要么无法识别离床后的活动轨迹，而该系统通过固定安装的红外夜视摄像头，持续追踪老年人是否离床、离床时长以及是否在房间内徘徊，从而及时发出预警或记录行为数据。
使用方式非常简单：在卧室安装好红外夜视摄像头后，将 Skill 接入摄像头视频流，系统会自动检测画面中的人体姿态和位置变化。当检测到老年人离床，它会开始计时并记录活动轨迹；如果离床时间超过预设阈值或出现异常徘徊，可触发通知或告警。所有数据都会存储在本地或云端，支持导出分析报告。
这个 Skill 非常适合养老机构护理人员、居家照护者、老年人家属，以及从事老年人行为研究或健康管理的专业人员。尤其适合那些需要在不打扰老年人休息的前提下，实现夜间无人值守监护的场景。
使用前需要确保摄像头安装位置能覆盖整个床位和卧室活动区域，且具备红外夜视功能。建议根据老人的具体情况调整离床超时阈值，避免误报。另外，涉及隐私问题，建议在安装前告知老人并取得同意，同时确保视频数据仅用于监护目的，做好加密存储。
核心特点
不同于普通的床垫传感器或门磁报警器，这个 Skill 利用视觉 AI 持续追踪离床后的活动轨迹，能识别徘徊、长时间静止等异常行为，而不仅仅是检测离床事件。
注意事项
不适合需要高精度室内定位或多人同时监测的场景，且依赖固定摄像头视野，存在盲区。
常见问题
这个系统如何保护隐私？
视频数据仅存储在本地，不经过云端传输，且支持画面模糊处理，只保留人体骨架信息用于分析，不存储原始图像。
是否支持多摄像头同时监测？
目前支持单摄像头，但可通过多个实例部署实现多房间监测，每个实例独立运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/infant-blanket-kick-detection-老年人夜间离床时长与徘徊识别/raw/index.md（查看排版版本）