Innovation Assistant by TRIZ
用TRIZ方法生成创新与降本方案
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Innovation Assistant by TRIZ。 它的用途是：用TRIZ方法生成创新与降本方案 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/innovation-assistant-by-triz-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我想为智能手表外壳设计一种降本方案，同时保持耐用性，请用TRIZ生成几个可评审的DFMA概念。' 它会输出3-5个概念，每个附带矛盾解决思路和成本预估。选择其中一个后，AI会调用PatSnap接口，自动检索相关专利并生成包含技术图纸、材料替代方案和专利风险分析的详细解决方案文档。
介绍
当产品研发或成本优化遇到瓶颈时，传统头脑风暴往往效率低且难以落地。本Skill基于TRIZ（发明问题解决理论）的系统化创新方法论，帮助用户快速生成可评审的TRIZ创新概念或TRIZ/DFMA降本方案，为产品迭代、成本控制提供结构化思路。
使用方式非常简单：用户只需描述当前产品/技术问题或目标，Skill会输出一系列TRIZ创新概念或降本概念，每个概念附带简要说明和可评审性评估。如需进一步深化，可调用内置的PatSnap Soluti…接口，将选中的概念扩展为包含技术细节、专利分析和实施路径的详细解决方案。
适合产品经理、研发工程师、学术研究者等需要在产品设计、工艺改进或成本控制中引入系统化创新方法的人群。尤其适合在立项前快速验证创新方向，或在降本目标下生成可落地的DFMA方案。
建议使用时先明确问题边界和约束条件，例如“在保持功能不变的前提下降低20%成本”或“解决某部件卡顿的物理矛盾”。TRIZ概念需要人工评审和行业经验判断，不可完全依赖AI决策。同时，调用PatSnap扩展可能涉及专利数据查询，请确保合规使用。
核心特点
与通用创新助手不同，本Skill深度整合TRIZ矛盾矩阵、物场分析等经典工具，并可直接调用PatSnap专利数据库将概念扩充为包含技术细节和专利引用的完整方案，实现从概念到落地的闭环。
注意事项
不适合需要物理实验验证或纯艺术创意类场景，且对用户理解TRIZ基础概念有一定要求，否则可能难以评估生成方案的质量。
常见问题
TRIZ是什么？
TRIZ是俄文缩写，意为发明问题解决理论，是一套系统化创新方法学，包含矛盾矩阵、物场分析、技术进化法则等工具。
如何安装这个Skill？
目前可通过npm全局安装：npm install -g innovation-assistant-by-triz，或直接克隆仓库后按README配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/innovation-assistant-by-triz-x/raw/index.md 读取 Innovation Assistant by TRIZ 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/innovation-assistant-by-triz-x/raw/index.md（查看排版版本）