Issue Finder
智能发现GitHub优质issue并分析修复可行性
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Issue Finder。 它的用途是：智能发现GitHub优质issue并分析修复可行性 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/issue-finder/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我找5个最近有'good first issue'标签且适合新手的React项目issue，并分析修复难度'。Issue Finder会扫描GitHub，筛选出符合条件的issue，然后对每个issue的代码变更、关联pr和测试覆盖进行分析，评估修复可行性，最后以列表形式返回结果。
介绍
Issue Finder 是一款专为开发者设计的GitHub issue发现与评估工具。它能够自动扫描GitHub上的开源项目，通过智能识别positive-label（如’good first issue’、‘help wanted’、‘bug’等）快速定位高质量、适合贡献的issue，同时结合代码变更历史、依赖关系、测试覆盖等因素，对每个bug修复的可行性进行初步分析，帮助开发者节省筛选时间，提高贡献效率。
使用方式简单：配置好GitHub API Token后，通过自然语言指令即可让AI调用该技能。例如，你可以直接说’我想找一个适合新手的Python项目的bug修复issue’，Issue Finder会返回候选列表，并附带每个issue的修复难度评估和关键信息。你还可以指定仓库、标签、语言等过滤条件，获得更精准的结果。
本技能特别适合以下人群：开源贡献者，尤其是希望初次参与开源项目的新手；需要快速了解项目issue质量的项目维护者；以及需要评估bug修复工作量的团队管理者。无论是个人开发者还是团队，都能从中受益。
使用时需注意：首先，确保GitHub Token权限充足，避免因API限流影响体验；其次，分析结果仅供参考，实际修复难度仍需结合具体代码上下文判断；最后，建议定期更新技能以获取最新的label检测模型和算法优化。
核心特点
不同于简单的issue搜索，本技能通过positive-label检测（如'good first issue'、'help wanted'）自动识别高质量贡献机会，并结合对bug修复可行性的分析（如代码复杂度、依赖影响），帮助开发者快速判断是否值得投入。
注意事项
不适用于私有仓库的issue发现（需额外授权），且分析结果基于公开数据，可能存在误判。
常见问题
如何安装Issue Finder？
可通过npm全局安装：npm install -g @mcp/issue-finder
需要GitHub Token吗？
需要，请配置GITHUB_TOKEN环境变量以提升API调用限额。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/issue-finder/raw/index.md 读取 Issue Finder 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/issue-finder/raw/index.md（查看排版版本）