@izhimu/pi-caveman
给AI对话大幅压缩输出，节省65%Token
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@izhimu/pi-caveman。 它的用途是：给AI对话大幅压缩输出，节省65%Token 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/izhimu-pi-caveman/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'开启caveman模式，然后告诉我如何安装Node.js'，它会输出：'官网下载LTS → 运行安装包 → 验证 node -v'，仅用10个Token，而标准回答通常需要超过50个Token。
介绍
在AI对话中，输出令牌（Token）消耗直接关联成本和响应速度。许多高频交互场景（如客服回复、日志摘要、快速指令）需要极简回答，但标准模型往往输出冗长。@izhimu/pi-caveman 专为 pi 平台设计，通过“穴居人模式”强制压缩输出内容，在不牺牲核心信息的前提下，平均节省65%的Token消耗，显著降低API调用成本并提升响应效率。
使用方式极其简单：安装 npm 包后，在对话中启用该模式，AI 会自动以短句、关键词、省略语等压缩形式回复。无需额外配置，不影响模型原有能力。开发者也可在代码中通过 API 调用切换模式，实现按需压缩。
适合需要高频调用AI且对输出长度敏感的用户，例如：智能体开发者在构建自动化流程时减少Token开销；全栈开发者在调试或快速迭代时获取精简反馈；运维工程师在处理大量日志或状态查询时快速获取关键信息。也适合追求趣味体验或希望减少阅读负担的普通用户。
建议根据实际场景灵活开闭该模式。对于需要完整解释、详细流程或创意文案的对话，应关闭压缩以免丢失细节。同时注意压缩后的输出可能不符合某些平台的格式要求，建议在正式回复前做校验。
核心特点
与通用的输出压缩技巧（如提示词要求“简短回答”）不同，@izhimu/pi-caveman 通过底层编码优化实现结构化压缩，在保持语义完整性的同时达到65%的Token节省，且无需手动调整提示词，开箱即用。
注意事项
不适合需要完整句子、详细解释、情感表达或格式严格（如Markdown表格、代码块）的场景，压缩后可能丢失部分可读性。
常见问题
安装后如何启用压缩模式？
安装后在对话中发送特定指令（如 'caveman on'）即可启用，或通过API传入参数开启。
压缩后会不会丢失重要信息？
不会。该模式压缩的是冗余表达和修饰词，核心信息保留，但建议在敏感场景下人工确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/izhimu-pi-caveman/raw/index.md 读取 @izhimu/pi-caveman 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/izhimu-pi-caveman/raw/index.md（查看排版版本）