java
基于Spring Boot，集成地理与天气服务的MCP工具后端服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：java。 它的用途是：基于Spring Boot，集成地理与天气服务的MCP工具后端服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/java-java-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询北京市海淀区的天气情况。”，它会通过集成的MCP服务器调用天气服务接口，并返回实时的温度、湿度和天气状况。或者
对AI说：“把这个地址‘中关村大街’转换成经纬度坐标。”，它会调用地理编码服务并返回精确的坐标信息。
介绍
这个Skill是一个基于Spring Boot框架开发的MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了开发者在构建应用时需要快速集成地理信息查询、天气服务等常见地图相关功能的痛点。通过封装标准化的接口，它让调用这些外部服务变得简单高效。
使用方式是通过MCP协议与支持该协议的AI助手（如Claude Desktop）进行集成。开发者可以将此服务器作为后端服务运行，AI助手便能通过MCP调用其提供的地理编码、逆地理编码、天气查询等功能，从而在对话中直接获取和处理位置与天气数据。
它非常适合后端开发、全栈开发以及正在开发需要位置服务AI应用的智能体开发者。这些用户通常需要在项目中处理地址解析、位置搜索或天气信息展示，但又不希望从零开始对接各个服务商的API。
建议在本地或私有化环境中部署此服务，以更好地控制API密钥和保障数据安全。注意，它本身不提供地图数据，需要用户自行配置相关服务商（如高德、和风天气等）的API密钥，因此使用前需确保已申请并了解对应服务的调用限额与计费规则。
核心特点
与单纯提供API SDK的库不同，它通过MCP协议将地理和天气服务封装成AI助手可直接调用的标准化工具，实现了AI与后端服务的无缝对话式交互；同时，基于Spring Boot的架构使其易于在Java生态中进行二次开发和集成。
注意事项
不适合不需要与AI助手交互、或仅需简单HTTP API调用的纯后端服务场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些地图和天气服务商？
具体支持的服务商需查看项目源码或文档，通常需要用户自行配置相关API密钥。
必须使用Claude Desktop才能用吗？
不一定，任何支持MCP协议的客户端（如Cursor、特定配置的Claude）都可以连接使用。