jf-open-pro-capture
杰峰设备批量抓图技能，支持多设备并发抓图与自动Token管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：jf-open-pro-capture。 它的用途是：杰峰设备批量抓图技能，支持多设备并发抓图与自动Token管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/jf-open-pro-capture/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用杰峰抓图技能，对IP列表中的10台设备进行抓图，并将图片保存到本地的`./captures`文件夹。’，它会自动连接这些设备，管理认证令牌，并发起抓图请求，最后将所有抓取到的图片下载到你指定的目录中。
介绍
本技能旨在解决需要从多个杰峰设备中批量获取图像数据时的效率与自动化问题。传统手动抓图方式耗时耗力，且需频繁处理设备认证令牌，本技能通过自动化流程，支持同时向多个设备发起抓图请求，并自动管理Token的获取与刷新，用户还可选择将图片下载到本地进行后续处理。
使用方式简单直接，用户只需配置好目标设备信息（如IP地址、认证信息），即可通过指令触发批量抓图任务。技能会自动处理与设备间的通信、Token维护及图片获取，用户可选择是否将图片保存至指定目录。整个过程无需人工干预每个设备的连接与认证细节。
该技能非常适合需要定期采集设备图像进行监控、巡检或数据分析的运维工程师、物联网开发人员以及进行视觉相关项目开发的全栈开发者。对于拥有大量杰峰设备且需要高效获取视觉数据的企业或团队而言，能显著提升工作效率。
在使用时，请注意确保网络环境稳定，以保证与所有设备的通信畅通。由于按调用次数计费，建议在非高峰时段进行大规模抓图以优化成本。同时，请妥善保管设备认证信息，并遵守相关设备的使用条款与数据安全规范。
核心特点
核心区别在于支持真正的多设备并发抓图，并能自动处理设备认证Token的生命周期管理，无需用户手动介入刷新；同时提供图片本地下载的选项，方便离线处理，而非仅在线查看。
注意事项
不适合需要实时、高帧率视频流处理的场景，仅适用于静态图片抓取。
常见问题
如何计费？
按调用次数计费，具体费率请参考官方文档。
支持哪些杰峰设备型号？
支持大部分主流杰峰网络摄像头及抓图设备，具体兼容列表请查看技能文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/jf-open-pro-capture/raw/index.md 读取 jf-open-pro-capture 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/jf-open-pro-capture/raw/index.md（查看排版版本）