Jiva
一个开源自洽的终端AI智能体，支持代码与通用任务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Jiva。 它的用途是：一个开源自洽的终端AI智能体，支持代码与通用任务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/jiva/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'查看最近5次提交的改动，并分析可能引入的风险点。'，它会自动执行git命令获取日志，并调用代码分析工具进行风险评估。或者，在代码模式下
对AI说：'为当前项目的用户模块添加错误处理'，它会自动读取相关文件，编写并插入合适的try-catch代码块。
介绍
Jiva 是一个专为终端设计的自主AI智能体，旨在解决开发者在日常工作中需要频繁切换工具、手动执行重复命令或处理复杂多步骤任务的问题。它通过智能规划和执行，将自然语言指令转化为具体的终端操作，提升工作效率。
使用方式非常灵活。你可以通过 jiva chat 进入交互式对话模式，或使用 jiva run 执行单次任务。特别地，通过 --code 参数可切换到专为软件开发优化的代码模式，该模式集成了LSP反馈，能更精准地处理代码编辑任务。安装后运行 jiva setup 即可快速配置支持的模型提供商。
Jiva 非常适合需要在终端环境下高效工作的开发者、运维工程师和研究人员。无论是需要自动化执行构建命令、排查系统日志，还是进行复杂的代码重构和项目分析，Jiva都能作为得力助手。
使用建议：初次安装后，强烈建议运行 jiva benchmark 来测试你选择的模型和配置在代码模式下的性能，确保其能通过基准测试套件。在代码模式下，注意其默认不会加载所有MCP服务器以避免上下文臃肿，需要手动按需启用。
核心特点
核心区别在于其双模式架构：通用模式采用Manager-Worker双智能体系统处理复杂规划任务，而代码模式采用单循环引擎并集成LSP，专为低延迟编码优化。此外，它原生支持Sarvam-105B等开源大模型，并提供与Claude插件完全兼容的Personas插件框架。
注意事项
不适合对图形界面操作有强依赖或需要处理大量非文本、非代码类多媒体内容的场景。
常见问题
Jiva支持哪些AI模型？
支持Krutrim、Groq、Sarvam、OpenAI及任何OpenAI兼容的模型端点。
代码模式和普通模式有什么区别？
代码模式是单智能体流式循环，集成LSP，工具在进程内执行，延迟更低，专为编码优化；普通模式是双智能体系统，适合复杂规划任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/jiva/raw/index.md 读取 Jiva 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/jiva/raw/index.md（查看排版版本）