jmh108_MCP
通过MCP协议将网页内容转为Markdown，供LLM高效处理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：jmh108_MCP。 它的用途是：通过MCP协议将网页内容转为Markdown，供LLM高效处理。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/jmh108-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请帮我分析一下这篇关于React新特性的技术博客，链接是 https://example.com/react-18-features。” 它会通过此Skill自动获取该网页，将其转换为干净的Markdown格式，然后基于此内容为你总结核心要点、分析技术细节或回答你的具体问题。
介绍
这个Skill解决了LLM直接处理原始网页内容时遇到的格式混乱、信息冗余和Token消耗过大的问题。它作为一个MCP（Model Context Protocol）服务器，可以接收网页URL，利用Python的readability库提取网页正文，并将其转换为结构清晰、内容纯净的Markdown格式。
使用时，您需要在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中配置此服务器。配置完成后，您只需向AI提供网页链接，AI即可调用此工具获取并处理网页内容，无需您手动复制粘贴或进行繁琐的清理工作。
它非常适合需要频繁从网页获取信息进行分析、总结或作为上下文的研究者、内容创作者和开发者。无论是为了撰写报告收集资料，还是为了技术开发查阅文档，这个工具都能显著提升信息处理的效率和质量。
建议在需要处理新闻文章、技术博客、产品文档等以文字内容为主的网页时使用。对于高度依赖JavaScript渲染的动态页面或视觉化内容（如图表、视频）为主的页面，转换效果可能不佳，此时建议结合其他工具或手动处理。
核心特点
核心在于其MCP协议原生集成能力，允许AI（如Claude）直接、安全地调用网页转换功能，无需通过外部API或手动操作，实现了在AI对话流中的无缝网页内容获取与格式化。
注意事项
不适合处理重度依赖JavaScript渲染的现代Web应用页面或视觉图表信息为主的网页。
常见问题
这个工具支持哪些AI使用？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI应用，例如配置了MCP的Claude Desktop。
转换后的Markdown能保留图片吗？
通常可以保留图片链接，但不会下载图片本身，具体取决于原网页结构和readability库的处理能力。