Journaling MCP
集成情感分析与自动保存的交互式日志工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Journaling MCP。 它的用途是：集成情感分析与自动保存的交互式日志工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/journaling-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我记录一下今天项目会议的总结和我的感想。”，它会启动日志记录流程，引导你补充细节，并自动分析记录文本中的情绪倾向（如“整体偏积极，但对进度有些担忧”），最后将带有情感标签的完整日志保存到你预设的位置。
介绍
Journaling MCP 是一个专为AI交互设计的日志服务器集成工具，它解决了用户在记录想法、复盘对话或追踪情绪时，需要手动整理和保存的繁琐问题。通过MCP协议，它能让AI助手（如Claude）在对话中主动发起日志记录，并将内容自动保存到指定位置。
使用时，你需要先部署该MCP服务器并与你的AI客户端（如Claude Desktop）连接。之后，在对话中你可以直接要求AI帮你记录日志，AI会引导你完成记录过程，并利用集成的情感分析功能，为你的日志内容提供情绪维度的洞察。
这个工具非常适合那些希望将AI对话内容沉淀为有价值个人记录的用户，例如内容创作者、需要进行项目复盘的项目经理，或是希望通过记录进行情绪管理的高校学生。它让日志记录变得自然且富有洞察力。
建议在相对私密和信任的环境中使用，因为日志内容可能包含个人敏感信息。同时，确保你配置的自动保存路径（如本地文件或数据库）安全可靠，以保护你的隐私数据。
核心特点
与单纯记录文本的日志工具不同，它深度集成情感分析，能在记录的同时提供情绪洞察；并且作为MCP服务器，它能被Claude等AI原生调用，实现对话中无缝、引导式的日志记录体验。
注意事项
不适合需要高度结构化、复杂查询或多人协同编辑的团队知识库场景。
常见问题
这个工具能分析出哪些情感？
通常能分析积极、消极、中性等基本情绪，有时可细化到喜悦、悲伤、愤怒等维度，具体取决于集成的分析模型。
日志数据保存在哪里？安全吗？
数据默认保存在你配置的本地文件或数据库中，不上传到第三方服务器，安全性由你的本地环境保障。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/journaling-mcp/raw/index.md 读取 Journaling MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/journaling-mcp/raw/index.md（查看排版版本）