js-eyes

通过CLI、MCP或OpenClaw连接并操作JS Eyes浏览器与Skill运行时环境。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:js-eyes。
它的用途是:通过CLI、MCP或OpenClaw连接并操作JS Eyes浏览器与Skill运行时环境。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/js-eyes-x-4/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘通过CLI启动一个JS Eyes浏览器实例,并连接到本地的Skill Runtime。’,它会调用相应的命令完成浏览器启动、端口绑定和运行时连接。或者

对AI说:‘使用MCP协议检查远程JS Eyes运行时的状态并获取日志。’,它会通过MCP发送查询请求,并返回运行时的健康状态和最近的错误信息。

介绍

JS Eyes Skill 旨在解决开发者、运维人员及智能体开发者在跨平台环境下,对浏览器和技能运行时环境进行统一管理、操作和故障排查的难题。它提供了一个主机中立的接口,让用户无需关心底层操作系统差异,即可执行浏览器自动化、技能部署与监控等任务。

用户可以通过命令行界面(CLI)、模型上下文协议(MCP)或可选的OpenClaw适配器来使用该技能。无论是启动浏览器实例、连接远程运行时,还是诊断运行中的问题,都可以通过这些入口点以标准化的命令完成,简化了复杂环境下的操作流程。

该技能非常适合需要频繁与浏览器环境交互或管理多个技能运行时的前端开发、全栈开发、智能体开发及运维工程师。对于从事自动化测试、网页内容抓取或构建基于浏览器的AI应用场景的开发者而言,它能显著提升工作效率。

使用建议:建议先通过CLI进行基础功能测试,熟悉核心命令。在集成到自动化流程或智能体时,再考虑使用MCP以获得更好的程序化控制能力。请注意,它主要提供连接和操作层面的能力,具体的浏览器自动化脚本或业务逻辑仍需用户自行编写或结合其他技能实现。

核心特点

核心区别在于其“主机中立”的设计理念,通过统一的CLI、MCP和OpenClaw适配器接口,屏蔽了不同操作系统(如Windows、macOS、Linux)的底层差异,使得浏览器和技能运行时的操作命令具有高度一致性。

注意事项

不适合用于需要深度定制浏览器内核或直接渲染复杂图形界面的场景。

常见问题

JS Eyes 是什么?

它是一个主机中立的工具,用于通过CLI、MCP或OpenClaw安装、连接、操作和调试JS Eyes浏览器及Skill运行时。

如何连接远程的JS Eyes运行时?

可以通过CLI命令或MCP协议,指定运行时的地址和认证信息进行连接。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/js-eyes-x-4/raw/index.md 读取 js-eyes 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。