js-eyes
通过CLI、MCP或OpenClaw安装、连接和操作JS Eyes浏览器与Skill运行时。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：js-eyes。 它的用途是：通过CLI、MCP或OpenClaw安装、连接和操作JS Eyes浏览器与Skill运行时。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/js-eyes-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动一个JS Eyes浏览器实例，并连接到本地的Skill运行时。'，它会通过CLI命令启动浏览器进程，并建立与指定运行时端口的连接，返回连接状态和控制句柄。接着你可以说：'检查当前运行时的日志，看看有没有错误。'，它会执行诊断命令，获取并解析运行时日志，将关键错误信息摘要反馈给你。
介绍
JS Eyes Skill 旨在解决开发者在不同主机环境下，统一管理和操作JS Eyes浏览器及其Skill运行时的难题。它提供了一个主机无关的解决方案，使得开发者无需关心底层系统差异，就能完成从安装、连接到调试的全流程操作。
该技能可以通过命令行界面（CLI）、模型上下文协议（MCP）或可选的OpenClaw适配器进行调用。用户只需执行简单的命令，即可启动浏览器实例、连接至运行时环境，并执行自动化操作或故障排查。
它非常适合需要频繁与JS Eyes浏览器交互的前后端开发、智能体开发及运维工程师。无论是开发基于浏览器的自动化测试、数据抓取应用，还是调试复杂的运行时问题，这个技能都能提供标准化的操作入口。
使用建议：初次使用时，建议从CLI开始熟悉基本命令。对于集成到自动化流程或智能体应用中，推荐使用MCP接口以获得更好的程序化控制能力。注意，该技能主要提供连接和操作能力，具体的浏览器自动化逻辑（如页面操作）需要结合其他技能或自行编写。
核心特点
核心区别在于其“主机无关性”，能够在不同操作系统和环境中提供一致的JS Eyes浏览器管理体验；同时，它原生支持MCP协议，便于无缝集成到各类AI智能体工作流中，而不仅仅是传统的CLI工具。
注意事项
不适合用于直接编写或调试具体的网页自动化脚本逻辑，其主要功能是环境管理和连接控制。
常见问题
如何通过MCP使用JS Eyes技能？
在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中配置该技能的MCP服务器地址，即可通过自然语言指令操作JS Eyes。
OpenClaw适配器是必须的吗？
不是必须的，OpenClaw是一个可选的适配器，用于提供额外的连接方式或功能扩展，基础功能通过CLI和MCP即可实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/js-eyes-x-5/raw/index.md 读取 js-eyes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/js-eyes-x-5/raw/index.md（查看排版版本）