@juancrg90/token-rate
实时追踪Pi模型生成文本时的Token速率
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@juancrg90/token-rate。 它的用途是：实时追踪Pi模型生成文本时的Token速率 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/juancrg90-token-rate/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我生成一份项目周报。” 在Pi模型开始生成文本的同时，屏幕角落会出现一个显示“XX tokens/sec”的小窗口，让你实时了解报告的生成功效。完成后，窗口会自动消失。
介绍
该Skill解决的核心问题是，当用户使用Pi模型进行文本生成时，无法直观、实时地了解模型的生成速度。它通过一个样式化的微件，在模型生成过程中动态显示每秒生成的Token数量，让用户对生成进度和效率有清晰的感知。
使用方式非常简单。在安装并启用该Skill后，每当Pi模型开始生成文本，屏幕上就会出现一个悬浮的速率显示窗口。这个窗口会实时更新数字，直观地展示当前文本的生成速率，整个过程无需用户进行任何额外操作或配置。
它非常适合所有依赖Pi模型进行内容创作、编程或对话的用户，特别是那些关心生成效率、希望优化工作流程，或对模型性能表现感兴趣的技术爱好者和开发者。通过实时数据，用户可以更好地规划时间，或判断当前模型的负载状态。
建议在需要长时间生成文本或进行批量内容创作时开启此功能。需要注意的是，该微件仅提供速率显示，不具备控制生成过程或调整模型参数的功能。其显示的数据是瞬时速率，可能因网络、模型负载等因素产生波动，应作为参考而非绝对精确的指标。
核心特点
核心区别在于其专注性：它不提供复杂的性能分析或历史记录，而是专注于在生成过程中提供一个极简、无干扰的实时速率悬浮窗，实现零配置的即时可视化。
注意事项
不适合需要分析历史性能趋势、对比不同模型或进行深入性能剖析的场景。
常见问题
这个速率显示会影响Pi模型的生成速度吗？
不会，它只是一个独立的监控微件，不影响模型本身的生成过程。
可以自定义显示窗口的位置或样式吗？
根据仓库描述，目前它提供的是预设的样式化微件，暂不支持深度自定义。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/juancrg90-token-rate/raw/index.md 读取 @juancrg90/token-rate 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/juancrg90-token-rate/raw/index.md（查看排版版本）