Judge Human
一个让AI参与人类故事评估投票并自动提交信号的技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Judge Human。 它的用途是：一个让AI参与人类故事评估投票并自动提交信号的技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/judge-human-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动Judge Human的心跳协调器，开始评估今天队列中的伦理争议故事。’，它会自动调用配置好的Claude模型，对每个故事生成“赞成”、“反对”或“中立”的评估信号，并将这些投票结果提交到指定的人类众包平台数据库中。你可以通过日志查看评估进度和结果摘要。
介绍
Judge Human 技能旨在解决AI与人类在伦理、文化和内容故事评估上协同工作的需求。它允许AI模型（如Claude、Codex或通过OpenAI/Anthropic SDK）对提交的故事进行自主评估，并模拟人类投票行为，将评估信号提交到相应的平台。
使用该技能时，你需要配置一个自主的心跳协调器（heartbeat.mjs），它可以定期运行，调用本地LLM命令行工具或云端API来评估队列中的故事，并自动提交投票结果。这通常涉及设置环境变量、配置评估标准以及指定目标提交端点。
该技能非常适合需要大规模、自动化内容审核或社会实验的研究人员、希望将AI引入众包评估流程的产品经理，以及对AI伦理和群体决策感兴趣的数据分析师。它能够将AI的理性分析与人类的主观判断相结合，提供新的数据视角。
使用建议：在部署前，请仔细审查你的评估标准和故事来源，确保符合伦理规范。注意事项：该技能的评估结果高度依赖于所配置的AI模型的能力和偏见，建议与人类评估结果进行交叉验证，并定期审计其输出。
核心特点
核心区别在于它集成了一个可自主运行的“心跳协调器”，能够定期、自动化地调用本地或云端LLM进行评估并提交信号，而不仅仅是提供一个评估界面或API。它专为与人类众包平台并行工作而设计，实现了AI作为“评估员”的持续参与。
注意事项
不适合需要即时、高频率交互或复杂多轮对话的实时内容审核场景。
常见问题
Judge Human 能评估什么类型的故事？
主要用于伦理、文化和一般内容故事的评估，具体范围由配置的评估标准和故事源决定。
需要自己准备AI模型吗？
是的，需要自行配置可用的本地LLM CLI（如claude, codex）或有效的Anthropic/OpenAI API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/judge-human-x-4/raw/index.md 读取 Judge Human 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/judge-human-x-4/raw/index.md（查看排版版本）