@juicesharp/rpiv-ask-user-question
Pi模型结构化提问工具，用选项替代猜测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@juicesharp/rpiv-ask-user-question。 它的用途是：Pi模型结构化提问工具，用选项替代猜测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/juicesharp-rpiv-ask-user-question/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我规划一个周末旅行。” 如果AI不确定你的预算、同行人数或偏好，它会调用此Skill，弹出一个包含“预算范围”、“旅行人数”、“偏好活动类型”等选项的问题列表让你选择。你只需点选，AI便能基于你的精确选择生成定制化的旅行建议。
介绍
这个Skill解决了一个常见问题：当AI模型需要获取用户信息以继续对话或完成任务时，如果缺乏关键信息，模型往往会自行猜测，这可能导致回答不准确或偏离用户意图。该工具通过提供一个结构化的问卷机制，让模型在需要时主动向用户提出具体问题，从而避免了盲目猜测。
使用方式非常简单。当模型在对话中识别到需要更多信息才能准确响应的场景时，它会自动调用此Skill，向用户呈现一个包含多个预定义选项的问题列表。用户只需选择最符合自己情况的选项，模型便能基于此精确信息继续推进任务。
这个Skill非常适合那些希望与AI进行更高效、更精准协作的用户。无论是需要AI协助处理复杂决策、进行个性化内容创作，还是在项目管理、数据分析等需要明确输入的场景中，它都能显著提升交互质量。
使用建议是，在与Pi模型对话时，如果遇到模型询问细节，请尽量从提供的选项中选择最贴近的答案，这能帮助模型生成最符合你期望的回复。注意事项是，该Skill依赖于模型对“何时需要提问”的判断，因此并非所有模糊情境都会被触发提问。
核心特点
与同类工具相比，它强制模型在不确定时进行结构化提问而非自由猜测，并通过预设的、带类型的选项引导用户输入，确保了信息获取的效率和准确性，减少了开放式回答带来的歧义。
注意事项
不适合需要用户进行自由、创造性描述或提供复杂、开放式答案的场景。
常见问题
这个Skill是做什么用的？
它让Pi模型在需要用户信息时，通过提供选项列表来提问，而不是自己猜测。
如何安装和使用？
通过npm安装后，在支持该Skill的Pi模型环境中，模型会在需要时自动调用它向你提问。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/juicesharp-rpiv-ask-user-question/raw/index.md 读取 @juicesharp/rpiv-ask-user-question 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/juicesharp-rpiv-ask-user-question/raw/index.md（查看排版版本）