julie
跨平台代码智能服务器，为AI代理提供代码导航与理解能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：julie。 它的用途是：跨平台代码智能服务器，为AI代理提供代码导航与理解能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/julie/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出这个项目中所有调用`sendEmail`函数的地方。”，它会通过Julie的`find_references`工具快速返回精确的引用位置列表，而不是去grep整个代码库。或者
对AI说：“我想了解`UserService`这个类的结构和主要方法。”，AI会使用`get_symbols`工具获取该类的精简API概览，避免将整个冗长的源文件塞入上下文。
介绍
AI代理在处理代码时，常因需要读取大量原始代码文件而迅速耗尽上下文窗口，导致会话提前结束。Julie通过一次性解析代码库并构建包含完整引用关系的可搜索索引，让AI代理能精准获取所需代码信息，而非读取整个文件，从而大幅节省Token消耗。
Julie以MCP服务器形式运行，安装后即可被Claude Desktop、Cursor等支持MCP的客户端调用。它会在后台索引你的代码库，并提供搜索定义、查找引用、获取上下文等一系列工具，AI代理通过这些工具与代码库交互。
该工具非常适合需要深度理解、导航或修改大型代码库的开发者，特别是全栈开发、后端开发和智能体开发者。他们可以利用Julie在代码审查、重构遗留代码或研究陌生项目时，快速定位关键信息。
需要注意的是，Julie目前已进入维护模式，新功能开发已转移至Miller项目。对于新项目，建议优先考虑Miller。但对于现有依赖Julie MCP服务器或特定功能的部署，它仍然是一个稳定可用的选择。
核心特点
与仅提取符号的简单索引工具不同，Julie构建了完整的代码引用关系图，使AI代理能够无需读取文件即可进行“谁调用了这个函数”、“它调用了什么”等关系导航。同时，它原生支持34种编程语言，并具备测试感知、AST感知重构等高级特性。
注意事项
该项目已进入维护模式，不再增加新功能，不适合需要最新代码智能特性的全新工作流。
常见问题
Julie和Miller有什么区别？
Julie是旧版，现已进入维护模式；Miller是接替它的新版，拥有更活跃的开发和更多新特性，新项目应选择Miller。
Julie支持哪些编程语言？
支持包括JavaScript、Python、Java、Go、Rust等在内的34种主流编程语言。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/julie/raw/index.md 读取 julie 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/julie/raw/index.md（查看排版版本）