@junghanacs/pi-shell-acp
为 pi-coding-agent 提供多模型 CLI 后端与跨会话编排能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@junghanacs/pi-shell-acp。 它的用途是：为 pi-coding-agent 提供多模型 CLI 后端与跨会话编排能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/junghanacs-pi-shell-acp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用 Gemini 后端，为这个函数生成单元测试。”，它会调用配置好的 Gemini CLI 服务来生成测试代码。或者，
对AI说：“将这个重构任务委托给 Session B 的 Claude Code 处理。”，它会通过 entwurf 编排功能将任务发送到另一个会话。
介绍
这个 Skill 旨在解决开发者在 AI 辅助编码时，单一模型能力受限或特定任务需要切换不同模型的问题。它作为一个 ACP 桥接器，为 pi-coding-agent 提供了 Claude Code、Codex 和 Gemini 等多种 AI 模型的命令行后端，并集成了 entwurf 编排界面，允许在不同会话间进行任务委托和协调。
使用方式是通过安装此 Skill，将其配置为 pi-coding-agent 的后端服务。开发者可以在 pi-coding-agent 的交互界面中，通过命令或配置选择调用不同的 AI 模型来处理代码生成、解释或调试等任务，并利用其编排功能管理复杂的、需要多步骤或多模型协作的工作流。
它非常适合那些深度使用 pi-coding-agent 进行软件开发，且希望灵活利用不同 AI 模型（如 Claude 的逻辑性、Codex 的代码熟悉度、Gemini 的多模态潜力）优势的开发者或技术团队。对于需要将大型编码任务分解并跨多个 AI 会话进行管理的场景尤其有用。
使用建议是，在安装前确保 pi-coding-agent 环境已就绪，并熟悉各后端模型（Claude Code, Codex, Gemini）的 API 配置与调用方式。注意事项包括：该 Skill 的效能高度依赖于所选后端模型的可用性与性能，且跨会话编排功能需要一定的学习成本来设计有效的工作流。
核心特点
核心区别在于它集成了多个主流代码生成模型（Claude Code, Codex, Gemini）作为统一的后端，并提供了独有的 entwurf 编排界面，支持跨 AI 会话的任务委托与协调，而不仅仅是简单的模型切换。
注意事项
不适合仅需单一、固定模型进行简单代码补全或问答的轻量级场景。
常见问题
如何切换不同的 AI 模型后端？
通过 pi-coding-agent 的配置或命令行参数指定要使用的后端服务名称。
entwurf 编排界面是什么？
它是一个用于跨不同 AI 会话管理和委托任务的功能界面，帮助协调复杂工作流。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/junghanacs-pi-shell-acp/raw/index.md 读取 @junghanacs/pi-shell-acp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/junghanacs-pi-shell-acp/raw/index.md（查看排版版本）