Jungle Scout-关键词历史
查询亚马逊关键词的历史搜索量趋势数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Jungle Scout-关键词历史。 它的用途是：查询亚马逊关键词的历史搜索量趋势数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/jungle-scout-关键词历史-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下‘air fryer’在美国和德国站点过去三个月的搜索量历史趋势，看看有没有明显的季节性高峰。”，它会调用Jungle Scout关键词历史技能，返回这两个站点下该关键词按周划分的搜索量变化图表和数据，帮助你判断该产品的市场需求波动规律，为备货和营销 timing 提供参考。
介绍
本技能旨在解决亚马逊卖家、营销人员及选品专家在评估关键词市场表现时，缺乏历史趋势数据的痛点。通过接入Jungle Scout的数据服务，它能够返回指定关键词在过去特定周期（如7天）内的精确搜索量变化曲线，覆盖美国、英国、德国、日本等10个主要亚马逊站点。
使用时，用户只需向AI助手提出包含关键词和站点的查询请求，例如“查询‘yoga mat’在美国站过去一个月的搜索量趋势”，技能便会调用相关接口，获取并展示该关键词的历史搜索量数据图表或详细数值，帮助用户直观了解搜索热度的波动情况。
该技能特别适合依赖亚马逊平台进行销售和营销的电商运营、产品经理以及数据分析师。他们可以利用这些数据来验证关键词的长期价值、识别季节性趋势、优化广告投放策略，并为新品上市或库存规划提供数据支持。
建议用户在使用前明确查询的具体关键词和目标市场站点，以获得最准确的数据。由于数据来源于第三方服务，其更新频率和覆盖范围可能受Jungle Scout平台限制，对于实时性要求极高的场景（如分钟级监控）可能不完全适用。
核心特点
与仅提供当前或预估搜索量的工具不同，本技能专注于提供按7天周期划分的精确历史搜索量趋势，能清晰展示关键词搜索热度的波动与季节性变化，且直接覆盖亚马逊全球10大核心站点。
注意事项
不适合需要实时（如分钟级）监控关键词搜索量或查询非亚马逊平台（如谷歌、独立站）关键词数据的场景。
常见问题
能查询哪些亚马逊站点的关键词数据？
支持美国、英国、德国、日本、加拿大、法国、意大利、西班牙、墨西哥、澳大利亚共10个站点。
提供多长时间的历史数据？
提供按7天为周期的历史搜索量趋势数据，具体可回溯的时间范围取决于Jungle Scout的数据可用性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/jungle-scout-关键词历史-x-7/raw/index.md 读取 Jungle Scout-关键词历史 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/jungle-scout-关键词历史-x-7/raw/index.md（查看排版版本）